人像精修、磨皮、修手修脸、去 AI 味与表情姿态微调。

ControlNet的简单应用

ControlNet的简单应用 是一套面向人像调节场景的 ComfyUI 工作流,全图共 14 个节点、16 条连线。链路以 CLIPTextEncode ×2、SaveImage ×2、EmptyLatentImage ×1 为主干,输出图像,默认输出 512×768,适合需要稳定批量出图的同学。…

FLUX.1一键重绘修手工作流

FLUX.1一键重绘修手工作流:基于 FLUX 搭建的人像调节方案,节点规模 19 个、连线 24 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×2、VAEDecode ×1、VAELoader ×1,配合 输出图像;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。主模型 sam_vit_h_4b8939…

【精准修手修脚】抽卡只需两三次

这是一份开箱即用的人像调节工作流(多模型),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 23 节点 / 39 连线。核心流程 ImageResize+ ×2、PreviewImage ×2、CLIPTextEncode ×2,输出图像,参数已调好,替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用,建议显存 …

07_修手

07_修手:基于 多模型 搭建的人像调节方案,节点规模 18 个、连线 23 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×2、BaiduTranslateNode ×1、DualCLIPLoader ×1,配合 输出图像;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。主模型 sam_vit_h_4b8…

test_cn_aux_full

这是一份开箱即用的人像调节工作流(多模型),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 43 节点 / 42 连线。核心流程 PreviewImage ×21、BinaryPreprocessor ×1、ScribblePreprocessor ×1,输出图像,参数已调好,替换输入图即可复现效果。主模型 …

controlenet

这是一份开箱即用的人像调节工作流(SDXL、SD 1.5、ControlNet),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 19 节点 / 24 连线。核心流程 PreviewImage ×3、CLIPTextEncode ×2、ControlNetLoader ×2,输出图像,默认输出 512×512…