ControlNet的简单应用
ControlNet的简单应用:基于 SD 1.5、ControlNet 搭建的人像调节方案,节点规模 14 个、连线 16 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×2、SaveImage ×2、EmptyLatentImage ×1,配合 输出图像,默认输出 512×768;节点已按执…
人像精修、磨皮、修手修脸、去 AI 味与表情姿态微调。
ControlNet的简单应用:基于 SD 1.5、ControlNet 搭建的人像调节方案,节点规模 14 个、连线 16 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×2、SaveImage ×2、EmptyLatentImage ×1,配合 输出图像,默认输出 512×768;节点已按执…
这是一份开箱即用的人像调节工作流(多模型),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 25 节点 / 31 连线。核心流程 PreviewImage ×5、ImageToMask ×2、InvertMask ×2,输出图像,参数已调好,替换输入图即可复现效果。主模型 inswapper_128.onnx…
平替Banana 多图编辑 _ 多版本切换Qwen-Image-Edit-Plus-2509:基于 FLUX Kontext、Qwen-Image、Nano Banana 搭建的人像调节方案,节点规模 60 个、连线 61 条。工作流主路径为 CR Text ×5、LoraLoaderModelOn…
Flux去油腻工作流,增加写实感真实感去AI味。:基于 多模型 搭建的人像调节方案,节点规模 14 个、连线 15 条。工作流主路径为 SamplerCustomAdvanced ×1、BasicGuider ×1、DualCLIPLoader ×1,配合 输出图像,默认输出 1088×1920;节…
这是一份开箱即用的人像调节工作流(SD 1.5、ControlNet),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 20 节点 / 23 连线。核心流程 CLIPTextEncode ×2、PreviewImage ×2、LoadImage ×2,输出图像,默认输出 1328×800,参数已调好,替换输入…
FLUX-反推提示词:基于 FLUX 搭建的人像调节方案,节点规模 4 个、连线 3 条。工作流主路径为 Joy_caption_two ×1、Joy_caption_two_load ×1、LoadImage ×1,配合 输出图像;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。下载后直接导入即可使用,建议显…
model-dress-up:基于 多模型 搭建的人像调节方案,节点规模 21 个、连线 26 条。工作流主路径为 PreviewImage ×4、InvertMask ×2、ImageToMask ×2,配合 输出图像;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB …