生图 _ 修复 _ 局部重绘
生图 _ 修复 _ 局部重绘:基于 SDXL 搭建的局部重绘方案,节点规模 224 个、连线 383 条。工作流主路径为 VAEDecode ×23、KSampler ×23、SaveImage ×21,配合 输出图像,默认输出 1024×1536;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。主模型 wan…
生图 _ 修复 _ 局部重绘:基于 SDXL 搭建的局部重绘方案,节点规模 224 个、连线 383 条。工作流主路径为 VAEDecode ×23、KSampler ×23、SaveImage ×21,配合 输出图像,默认输出 1024×1536;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。主模型 wan…
这是一份开箱即用的局部重绘工作流(FLUX、ControlNet),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 40 节点 / 53 连线。核心流程 PreviewImage ×3、SetUnionControlNetType ×3、AIO_Preprocessor ×3,输出图像,参数已调好,替换输入图…
这是一份开箱即用的局部重绘工作流(多模型),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 79 节点 / 108 连线。核心流程 PreviewImage ×10、easy imageSize ×4、ShowText|pysssss ×4,输出图像,参数已调好,替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用…
03_物体去除 是一套面向局部重绘场景的 ComfyUI 工作流,全图共 47 个节点、72 条连线。链路以 CLIPTextEncode ×4、PreviewImage ×3、DifferentialDiffusion ×2 为主干,输出图像,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 depth_any…
这是一份开箱即用的局部重绘工作流(多模型),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 6 节点 / 4 连线。核心流程 LoadImage ×2、ImageConcanate ×1、SaveImage ×1,输出图像,参数已调好,替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB 起。
这是一份开箱即用的局部重绘工作流(Nano Banana、SeedVR),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 9 节点 / 8 连线。核心流程 LoadImage ×2、GeminiImageNode ×1、SeedVR2 ×1,输出图像,参数已调好,替换输入图即可复现效果。主模型 seedvr2…
joke-generator 是一套面向局部重绘场景的 ComfyUI 工作流,全图共 47 个节点、65 条连线。链路以 Text Find and Replace ×5、CR Prompt Text ×5、Text Concatenate ×3 为主干,输出图像,默认输出 1024×1024,适…
基础-flux局部重绘-背景重绘:基于 FLUX Kontext、Qwen-Image、ControlNet 搭建的局部重绘方案,节点规模 45 个、连线 64 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×5、KSampler ×3、VAELoader ×3,配合 输出图像;节点已按执行顺序…
260713_MICKMUMPITZ_IDEOGRAM_1-0 是一套面向局部重绘场景的 ComfyUI 工作流,全图共 64 个节点、53 条连线。链路以 ComfyMathExpression ×4、JsonExtractString ×4、ComfyNumberConvert ×3 为主干,输…
这是一份开箱即用的局部重绘工作流(多模型),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 65 节点 / 87 连线。核心流程 CLIPTextEncode ×4、VAEDecode ×3、GetImageSize+ ×2,输出图像,参数已调好,替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用,建议显存 8G…
这是一份开箱即用的局部重绘工作流(多模型),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 32 节点 / 32 连线。核心流程 DualCLIPLoader ×1、BasicGuider ×1、KSamplerSelect ×1,输出图像,默认输出 1024×1024,参数已调好,替换输入图即可复现效果。下…
这是一份开箱即用的局部重绘工作流(SDXL、IPAdapter、ControlNet),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 24 节点 / 36 连线。核心流程 CLIPTextEncode ×2、PreviewImage ×2、SetLatentNoiseMask ×1,输出图像,参数已调好,替…
FLUX_垫图生图_图生图_万能洗图:基于 多模型 搭建的局部重绘方案,节点规模 23 个、连线 24 条。工作流主路径为 CR Value ×3、ShowText|pysssss ×2、Joy_caption_two ×1,配合 输出图像,默认输出 600×800;节点已按执行顺序排布,便于二次修…
removing-object-and-filling-with-background:基于 SDXL、IPAdapter 搭建的局部重绘方案,节点规模 29 个、连线 43 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×2、SaveImage ×2、IPAdapterModelLoader …
这是一份开箱即用的局部重绘工作流(多模型),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 12 节点 / 15 连线。核心流程 LoadImage ×2、CLIPTextEncode ×2、CheckpointLoaderSimple ×1,输出图像,参数已调好,替换输入图即可复现效果。主模型 AWPain…
超快速一键移除物体:基于 FLUX Kontext、FLUX、SDXL 搭建的局部重绘方案,节点规模 26 个、连线 28 条。工作流主路径为 ConditioningZeroOut ×1、NunchakuFluxDiTLoader ×1、NunchakuFluxLoraLoader ×1,配合 输…
这是一份开箱即用的局部重绘工作流(Wan 2.2、SDXL),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 54 节点 / 55 连线。核心流程 JWInteger ×2、WanVideoSampler ×1、ImageCropByMaskAndResize ×1,输出视频,参数已调好,替换输入图即可复现效…
室内设计 是一套面向局部重绘场景的 ComfyUI 工作流,全图共 88 个节点、122 条连线。链路以 CR Load LoRA ×4、CLIPTextEncode ×4、KSampler ×3 为主干,输出图像,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 stableDiffusionXl10_v10-…
01.局部重绘(Inpainting):基于 SD 1.5 搭建的局部重绘方案,节点规模 11 个、连线 15 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×2、KSampler ×1、InpaintModelConditioning ×1,配合 输出图像;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。…