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• 文件计数 1
• 创建日期 2026年7月2日
• 最后更新 2026年9月20日

（基础工作流）文生图+放大+面部修复

（基础工作流）文生图+放大+面部修复 是一套面向人像调节场景的 ComfyUI 工作流，全图共 22 个节点、38 条连线。链路以 VAEDecode ×2、BNK_CLIPTextEncodeAdvanced ×2、SAMLoader ×1 为主干，输出图像，默认输出 512×768，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 sam_vit_b_01ec64.pth、vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：sam_vit_b_01ec64.pth、vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
• 核心节点：VAEDecode ×2、BNK_CLIPTextEncodeAdvanced ×2、SAMLoader ×1
• 输出形式：输出图像 · 512×768
• 规模：22 节点 / 38 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人像精修、磨皮、修手修脸、去 AI 味与表情姿态微调。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 211,
    "last_link_id": 314,
    "nodes": [
        {
            "id": 97,
            "type": "SAMLoader",
            "pos": [
                2412.319634331596,
                89.16304575602318
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "SAM_MODEL",
                    "type": "SAM_MODEL",
                    "links": [
                        238
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "SAM模型",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "SAMLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "sam_vit_b_01ec64.pth",
                "AUTO"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 43,
            "type": "IterativeLatentUpscale",
            "pos": [
                1971.7855559770273,
                312.55126375490863
            ],
            "size": [
                315,
                150
            ],
            "flags": {
                "pinned": false
            },
            "order": 15,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 230,
                    "label": "Latent",
                    "slot_index": 0
                },
                {
                    "name": "upscaler",
                    "type": "UPSCALER",
                    "link": 227,
                    "label": "缩放"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "latent",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        229
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "Latent",
                    "slot_index": 0
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "links": null,
                    "shape": 3,
                    "label": "vae"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "IterativeLatentUpscale"
            },
            "widgets_values": [
                2,
                2,
                "",
                "simple"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 40,
            "type": "UpscaleModelLoader",
            "pos": [
                1610.7855559770273,
                112.5512637549086
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "UPSCALE_MODEL",
                    "type": "UPSCALE_MODEL",
                    "links": [
                        228
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "放大模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UpscaleModelLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "4x-UltraSharp"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 39,
            "type": "PixelKSampleUpscalerProvider"
… (完整内容请下载文件查看)

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