用本地 AI 整理十年照片：一次数字记忆工程

十一年、六万多张照片，散在五块硬盘、两个手机和无数聊天记录里。这个月把它们全部汇到 NAS，用本地 AI 重新整理了一遍。过程比想象中更有仪式感，也更有教训。

第一步：先合并，再谈智能

把所有照片按拍摄时间归一、去重（同图不同名是大头）、统一命名。这一步没有 AI 什么活，但占掉整个工程一半的时间。原始数据不干净，后面全是空中楼阁。

第二步：让 AI 建索引

人脸聚类把同一个人多年的照片自动归组，第一次看到「同一张脸横跨十年」的时间线时确实有点震撼。场景识别把照片自动分成旅行、美食、截图、文档四类，语义搜索则让「找那张在海边吃面的照片」变成一句话。

几个意外发现

• 截图和聊天图片占了总量三成，是最大的垃圾源。
• 人脸聚类偶尔把亲戚认成家庭成员，人工校对不可省。
• 十年的视频比照片更占空间也更难整理，下次先理视频。

隐私的安心感

全流程本地跑，六万张照片没有一张离开过家里的内网。这种「AI 帮我干活但我不用交出隐私」的感觉，用过一次就回不去了。

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