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• 创建日期 2026年9月18日
• 最后更新 2026年9月20日

生图 _ 修复 _ 局部重绘

生图 _ 修复 _ 局部重绘：基于 SDXL 搭建的局部重绘方案，节点规模 224 个、连线 383 条。工作流主路径为 VAEDecode ×23、KSampler ×23、SaveImage ×21，配合 输出图像，默认输出 1024×1536；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 wan_2.1_vae.safetensors、umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors、sam_vit_h_4b8939.pth。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：wan_2.1_vae.safetensors、umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors、sam_vit_h_4b8939.pth
• 核心节点：VAEDecode ×23、KSampler ×23、SaveImage ×21
• 输出形式：输出图像 · 1024×1536
• 规模：224 节点 / 383 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：蒙版局部重绘、主体替换、材质替换与瑕疵修复。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "25dfce61-3571-4c9a-a7f8-6a83951d66aa",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 460,
    "last_link_id": 919,
    "nodes": [
        {
            "id": 147,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                1711.7359619140625,
                1062.9083251953125
            ],
            "size": [
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            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
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            "inputs": [],
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                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
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                    ]
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            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "UNETLoader",
                "cnr_id": "comfy-core",
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                "models": [
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                        "name": "wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors",
                        "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors?download=true",
                        "directory": "diffusion_models"
                    }
                ],
                "widget_ue_connectable": []
            },
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                "wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled": {
                    "name": "wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled",
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                }
            }
        },
        {
            "id": 164,
            "type": "LoraLoaderModelOnly",
            "pos": [
                2177.97900390625,
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            ],
            "size": [
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            ],
            "flags": [],
            "order": 32,
            "mode": 4,
            "inputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 305
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        308
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "LoraLoaderModelOnly",
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            },
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                "Phantom_Wan_14B_FusionX_LoRA_Phantom_Wan_14B",
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            "_widget_cache_map": {
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                    "name": "Phantom_Wan_14B_FusionX_LoRA_Phantom_Wan_14B",
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