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  • 下载 42
  • 文件大小 21595
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2025年11月17日
  • 最后更新 2026年9月20日

洗图工作流,生成相似图片,适用任何领域

洗图工作流,生成相似图片,适用任何领域 是一套面向去水印场景的 ComfyUI 工作流,全图共 26 个节点、30 条连线。链路以 LoraLoaderModelOnly ×3、CLIPTextEncode ×2、BaiduTranslateNode ×1 为主干,输出图像,适合需要稳定批量出图的同学。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB 起。

  • 核心节点:LoraLoaderModelOnly ×3、CLIPTextEncode ×2、BaiduTranslateNode ×1
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:26 节点 / 30 连线
  • 建议显存:8GB 起
  • 适用场景:水印、杂物、路人与多余元素的智能擦除与无痕填充。

资源头图

洗图工作流,生成相似图片,适用任何领域

工作流节点图

洗图工作流,生成相似图片,适用任何领域 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 46,
    "last_link_id": 82,
    "nodes": [
        {
            "id": 35,
            "type": "LoraLoaderModelOnly",
            "pos": [
                -321,
                358
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 6,
            "mode": 4,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 46,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        47
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LoraLoaderModelOnly"
            },
            "widgets_values": [
                "东方美学-水墨MAX_v1.0",
                1
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "壁纸世界_壁纸世界v1": {
                    "name": "壁纸世界_壁纸世界v1",
                    "baseType": 19,
                    "value": "411cc2db66224cfda6828e0370420da2"
                },
                "undefined_0005": {
                    "name": "undefined_0005",
                    "value": "b40c53d0b6b24171916e3c9fddcec0a2"
                },
                "undefined_0004": {
                    "name": "undefined_0004",
                    "value": "91ee213d80e3446e81b4b79c79c72eb0"
                },
                "undefined_0006": {
                    "name": "undefined_0006",
                    "value": "bc55fcb2608f49de9828f63c2c622071"
                },
                "undefined_0007": {
                    "name": "undefined_0007",
                    "value": "f402f71ead524a6aa38eb7b9d17f909e"
                },
                "undefined_0010": {
                    "name": "undefined_0010",
                    "value": "42f706c67e0b47b6bfb60754ff797d22"
                },
                "undefined_0009": {
                    "name": "undefined_0009",
                    "value": "4fa16b54f623452ea891096139c37934"
                },
                "undefined_0003": {
                    "name": "undefined_0003",
                    "value": "e1378ed3075845cbaff91878b1ddf46d"
                },
                "undefined_0008": {
                    "name": "undefined_0008",
                    "value": "477907f0fde245b19aa37f451277257a"
                },
                "东方美学-水墨MAX_v1.0": {
                    "name": "东方美学-水墨MAX_v1.0",
                    "baseType": 19,
                    "value": "36d4ae079da748ee80dab4336a2026a2"
                }
            }
        },
        {
            "id": 25,
            "type": "BaiduTranslateNode",
            "pos": [
                1132.9072265625,
                -466.2913513183594
            ],
            "size": [
                210,
                85.59822845458984
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 19,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "text",
                    "type": "STRING",
                    "link": 33,
                    "widget": {
                        "name": "text"
                    },
                    "label": "text"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "text",
                    "type": "STRING",
                    "links": [
                        48
                    ],
                    "slot_index": 0,

… (完整内容请下载文件查看)

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