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• 创建日期 2026年3月8日
• 最后更新 2026年9月20日

【电商海报洗图仿图】Qwen+8步快速生成 电商首图详情页自动反推洗图仿图 海报平面设计

这是一份开箱即用的去水印工作流（Qwen-Image），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 19 节点 / 19 连线。核心流程 CLIPTextEncode ×2、LayerUtility: PurgeVRAM ×1、VAELoader ×1，输出图像，默认输出 1024×1024，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 qwen_image_vae.safetensors、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：qwen_image_vae.safetensors、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
• 核心节点：CLIPTextEncode ×2、LayerUtility: PurgeVRAM ×1、VAELoader ×1
• 输出形式：输出图像 · 1024×1024
• 规模：19 节点 / 19 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：水印、杂物、路人与多余元素的智能擦除与无痕填充。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "720744a0-1cb3-4f6b-803c-73b603799c28",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 93,
    "last_link_id": 116,
    "nodes": [
        {
            "id": 20,
            "type": "LayerUtility: PurgeVRAM",
            "pos": [
                522.9447021484375,
                975.9981689453125
            ],
            "size": [
                302.5838317871094,
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            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 17,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "anything",
                    "name": "anything",
                    "type": "*",
                    "link": 23
                }
            ],
            "outputs": [],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "LayerUtility: PurgeVRAM"
            },
            "widgets_values": [
                true,
                true
            ],
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            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 14,
            "type": "VAELoader",
            "pos": [
                52.944698333740234,
                875.9981689453125
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "links": [
                        22
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "VAELoader"
            },
            "widgets_values": [
                "qwen_image_vae.safetensors"
            ]
        },
        {
            "id": 15,
            "type": "CLIPTextEncode",
            "pos": [
                462.94476318359375,
                725.9981689453125
            ],
            "size": [
                387.5379943847656,
                68.37007141113281
            ],
            "flags": [],
            "order": 12,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "CLIP",
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 12
                },
                {
                    "label": "文本",
                    "name": "text",
                    "type": "STRING",
                    "widget": {
                        "name": "text"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "label": "文本",
                    "name": "text",
                    "type": "STRING",
                    "widget": {
                        "name": "text"
                    },
                    "link": 80
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        15
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                
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