• 版本 [version]
• 下载 58
• 文件大小 83345
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年10月23日
• 最后更新 2026年9月20日

通义万象-WAN2.1-Fun控制网视频生成【姿势_深度图】

通义万象-WAN2.1-Fun控制网视频生成【姿势_深度图】 是一套面向视角控制场景的 ComfyUI 工作流，全图共 69 个节点、63 条连线。链路以 ImageResizeKJ ×3、Int ×3、VHS_VideoCombine ×2 为主干，输出视频，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 film_net_fp32.pt、Wan2_1_VAE_bf16.safetensors、umt5-xxl-enc-bf16.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 16GB 起（视频生成建议 24GB）。

• 主模型：film_net_fp32.pt、Wan2_1_VAE_bf16.safetensors、umt5-xxl-enc-bf16.safetensors
• 核心节点：ImageResizeKJ ×3、Int ×3、VHS_VideoCombine ×2
• 输出形式：输出视频
• 规模：69 节点 / 63 连线
• 建议显存：16GB 起（视频生成建议 24GB）
• 适用场景：相机机位、角度与多视角一致性控制，一张图出多机位成片。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 186,
    "last_link_id": 252,
    "nodes": [
        {
            "id": 156,
            "type": "ImageResizeKJ",
            "pos": [
                4322.71875,
                -1068.8038330078125
            ],
            "size": [
                315,
                266
            ],
            "flags": [],
            "order": 46,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 212,
                    "label": "图像",
                    "localized_name": "image"
                },
                {
                    "name": "get_image_size",
                    "type": "IMAGE",
                    "shape": 7,
                    "label": "参考图像",
                    "localized_name": "get_image_size"
                },
                {
                    "name": "width_input",
                    "type": "INT",
                    "widget": {
                        "name": "width_input"
                    },
                    "shape": 7,
                    "label": "宽度"
                },
                {
                    "name": "height_input",
                    "type": "INT",
                    "widget": {
                        "name": "height_input"
                    },
                    "shape": 7,
                    "label": "高度"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        211
                    ],
                    "label": "图像",
                    "localized_name": "图像"
                },
                {
                    "name": "width",
                    "type": "INT",
                    "label": "宽度",
                    "localized_name": "width"
                },
                {
                    "name": "height",
                    "type": "INT",
                    "label": "高度",
                    "localized_name": "height"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageResizeKJ"
            },
            "widgets_values": [
                1080,
                1920,
                "lanczos",
                false,
                16,
                0,
                0,
                "center"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 153,
            "type": "easy cleanGpuUsed",
            "pos": [
                3980.194580078125,
                -1257.63916015625
            ],
            "size": [
                210,
                26
            ],
            "flags": [],
            "order": 52,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "anything",
                    "type": "*",
                    "link": 211,
                    "label": "输入任何",
                    "localized_name": "anything"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "output",
                    "type": "*",
                    "links": [
                        209
                    ],
                    "localized_name": "output"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "easy cleanGpuUsed"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 154,
            "type": "FILM VFI",
            "pos": [
                4306.33154296875,
                -1255.3231201171875
            ],
            "size": [
                361.88067626953125
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长，以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。