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• 文件大小 39197
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年3月28日
• 最后更新 2026年9月21日

ltxv_0.95_frame_interpolation

ltxv_0.95_frame_interpolation 是一套面向视频生成场景的 ComfyUI 工作流，全图共 26 个节点、40 条连线。链路以 LTXVPreprocess ×2、ImageResizeKJ ×2、CLIPTextEncode ×2 为主干，输出视频，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 ltx-video-2b-v0.9.5.safetensors、t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 16GB 起（视频生成建议 24GB）。

• 主模型：ltx-video-2b-v0.9.5.safetensors、t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
• 核心节点：LTXVPreprocess ×2、ImageResizeKJ ×2、CLIPTextEncode ×2
• 输出形式：输出视频
• 规模：26 节点 / 40 连线
• 建议显存：16GB 起（视频生成建议 24GB）
• 适用场景：图生视频、首尾帧、数字人与长视频一致性控制工作流。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 44,
    "last_link_id": 105,
    "nodes": [
        {
            "id": 19,
            "type": "LTXVPreprocess",
            "pos": [
                1083.0303955078125,
                1428.751953125
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 15,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "label": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 81
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "output_image",
                    "label": "output_image",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        63
                    ],
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LTXVPreprocess"
            },
            "widgets_values": [
                40
            ]
        },
        {
            "id": 20,
            "type": "LTXVPreprocess",
            "pos": [
                1501.54248046875,
                1427.39453125
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 16,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "label": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 83
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "output_image",
                    "label": "output_image",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        69
                    ],
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LTXVPreprocess"
            },
            "widgets_values": [
                40
            ]
        },
        {
            "id": 11,
            "type": "LTXVApplySTG",
            "pos": [
                1500.3453369140625,
                1079.3546142578125
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 9,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "label": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 9
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "label": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        10
                    ],
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LTXVApplySTG"
            },
            "widgets_values": [
                "14"
            ]
        },
        {
            "id": 9,
            "type": "KSamplerSelect",
            "pos": [
                2233.98828125,
                1065.9569091796875
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "SAMPLER",
                    "label": "SAMPLER",
                    "type": "SAMPLER",
                    "links": [
                        4
                    ],
                    "slot_index": 0
                }
           
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