• 版本 [version]
  • 下载 44
  • 文件大小 39225
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2025年11月18日
  • 最后更新 2026年9月21日

comfyworkflows_84e00774-4a21-4555-b4dd-063eec3e604a

comfyworkflows_84e00774-4a21-4555-b4dd-063eec3e604a 是一套面向视频生成场景的 ComfyUI 工作流,全图共 41 个节点、53 条连线。链路以 PreviewImage ×5、VHS_VideoCombine ×3、ControlNetApplyAdvanced ×3 为主干,输出视频,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 4x-UltraSharp.pth、rife46.pth、kl-f8-anime2.ckpt。下载后直接导入即可使用,建议显存 4GB 起。

  • 主模型:4x-UltraSharp.pth、rife46.pth、kl-f8-anime2.ckpt
  • 核心节点:PreviewImage ×5、VHS_VideoCombine ×3、ControlNetApplyAdvanced ×3
  • 输出形式:输出视频
  • 规模:41 节点 / 53 连线
  • 建议显存:4GB 起
  • 适用场景:图生视频、首尾帧、数字人与长视频一致性控制工作流。

工作流节点图

comfyworkflows_84e00774-4a21-4555-b4dd-063eec3e604a 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

comfyworkflows_84e00774-4a21-4555-b4dd-063eec3e604a

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 474,
    "last_link_id": 787,
    "nodes": [
        {
            "id": 460,
            "type": "SaveImage",
            "pos": [
                5395.194415986616,
                -579.7180352144421
            ],
            "size": [
                428.62939453125,
                363.686767578125
            ],
            "flags": [],
            "order": 37,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "images",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 759
                }
            ],
            "title": "Save Hires.fix Images",
            "properties": [],
            "widgets_values": [
                "Highres/Highresframes"
            ],
            "color": "#223",
            "bgcolor": "#335"
        },
        {
            "id": 461,
            "type": "VAEEncode",
            "pos": [
                4455.194415986618,
                -442.71803521444224
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 34,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "pixels",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 760
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 761,
                    "slot_index": 1
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        766
                    ],
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEEncode"
            },
            "color": "#322",
            "bgcolor": "#533"
        },
        {
            "id": 462,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                5099.194415986616,
                -499.7180352144423
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 36,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 762
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 763,
                    "slot_index": 1
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        759,
                        767,
                        769
                    ],
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEDecode"
            },
            "color": "#322",
            "bgcolor": "#533"
        },
        {
            "id": 463,
            "type": "UpscaleModelLoader",
            "pos": [
                3775.1944159866193,
                -345.7180352144423
            ],
            "size": [
                309.73345947265625,
                62.243003845214844
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "UPSCALE_MODEL",
                    "type": "UPSCALE_MODEL",
                    "links": [
                        764
                    ],
              
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长,以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。

发表回复

你的电子邮件地址不会被公开 * 为必填字段

提交评论