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  • 文件大小 14051
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年1月13日
  • 最后更新 2026年9月21日

text-animation

这是一份开箱即用的视频生成工作流(SD 1.5、ControlNet),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 25 节点 / 31 连线。核心流程 UpscaleModelLoader ×2、ControlNetLoaderAdvanced ×2、VHS_VideoCombine ×2,输出视频,默认输出 600×320,参数已调好,替换输入图即可复现效果。主模型 4x-UltraSharp.pth、qrCodeMonster_v20.safetensors、control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors。已挂载 LoRA:v3_sd15_adapter.ckpt。下载后直接导入即可使用,建议显存 4GB 起。

  • 主模型:4x-UltraSharp.pth、qrCodeMonster_v20.safetensors、control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors
  • LoRA / 适配器:v3_sd15_adapter.ckpt
  • 核心节点:UpscaleModelLoader ×2、ControlNetLoaderAdvanced ×2、VHS_VideoCombine ×2
  • 输出形式:输出视频 · 600×320
  • 规模:25 节点 / 31 连线
  • 建议显存:4GB 起
  • 适用场景:图生视频、首尾帧、数字人与长视频一致性控制工作流。

工作流节点图

text-animation 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

text-animation

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 117,
    "last_link_id": 235,
    "nodes": [
        {
            "id": 92,
            "type": "ImageUpscaleWithModel",
            "pos": [
                2947.010257601563,
                -181.41079700078086
            ],
            "size": [
                241.79998779296875,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 23,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "upscale_model",
                    "type": "UPSCALE_MODEL",
                    "link": 170
                },
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 174
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        171
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageUpscaleWithModel"
            }
        },
        {
            "id": 91,
            "type": "UpscaleModelLoader",
            "pos": [
                2902.010257601563,
                -90.41079700078086
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "UPSCALE_MODEL",
                    "type": "UPSCALE_MODEL",
                    "links": [
                        170
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UpscaleModelLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "4x-UltraSharp.pth"
            ]
        },
        {
            "id": 111,
            "type": "ControlNetLoaderAdvanced",
            "pos": [
                1488,
                -1555
            ],
            "size": [
                434.10919189453125,
                60.835391998291016
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "timestep_keyframe",
                    "type": "TIMESTEP_KEYFRAME",
                    "link": null
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONTROL_NET",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "links": [
                        223
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ControlNetLoaderAdvanced"
            },
            "widgets_values": [
                "qrCodeMonster_v20.safetensors"
            ],
            "color": "#2a363b",
            "bgcolor": "#3f5159"
        },
        {
            "id": 90,
            "type": "ControlNetLoaderAdvanced",
            "pos": [
                862,
                -1557
            ],
            "size": [
                434.10919189453125,
                60.835391998291016
            ],
            "flags": [],
            "order": 2,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "timestep_keyframe",
                    "type": "TIMESTEP_KEYFRAME",
                    "link": null
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONTROL_NET",
                    "ty
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