• 版本 [version]
  • 下载 131
  • 文件大小 37385
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年4月15日
  • 最后更新 2026年9月21日

SVD:运动笔刷

SVD:运动笔刷 是一套面向视频生成场景的 ComfyUI 工作流,全图共 23 个节点、34 条连线。链路以 Fast Bypasser (rgthree) ×2、VHS_DuplicateLatents ×2、PreviewImage ×2 为主干,输出视频,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 svd_xt_1_1.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB 起。

  • 主模型:svd_xt_1_1.safetensors
  • 核心节点:Fast Bypasser (rgthree) ×2、VHS_DuplicateLatents ×2、PreviewImage ×2
  • 输出形式:输出视频
  • 规模:23 节点 / 34 连线
  • 建议显存:8GB 起
  • 适用场景:图生视频、首尾帧、数字人与长视频一致性控制工作流。

工作流节点图

SVD:运动笔刷 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

SVD:运动笔刷

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 114,
    "last_link_id": 179,
    "nodes": [
        {
            "id": 83,
            "type": "KSampler",
            "pos": [
                697.1150243107063,
                326.77794731987854
            ],
            "size": [
                310,
                320
            ],
            "flags": [],
            "order": 20,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 133,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 134,
                    "label": "正面条件"
                },
                {
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 135,
                    "label": "负面条件"
                },
                {
                    "name": "latent_image",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 136,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        137
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "KSampler"
            },
            "widgets_values": [
                813101107442385,
                "randomize",
                20,
                2.5,
                "euler",
                "karras",
                1
            ]
        },
        {
            "id": 86,
            "type": "SVD_img2vid_Conditioning",
            "pos": [
                357.11502431070375,
                426.77794731987854
            ],
            "size": [
                315,
                218
            ],
            "flags": [],
            "order": 6,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "clip_vision",
                    "type": "CLIP_VISION",
                    "link": 140,
                    "label": "CLIP视觉"
                },
                {
                    "name": "init_image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 153,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "图像"
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 141,
                    "label": "vae"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        134
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "正面条件"
                },
                {
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        135
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "负面条件"
                },
                {
                    "name": "latent",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        151
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 2,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "SVD_img2vi
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长,以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。

发表回复

你的电子邮件地址不会被公开 * 为必填字段

提交评论