• 版本 [version]
  • 下载 93
  • 文件大小 11188
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年4月1日
  • 最后更新 2026年9月21日

文生图高清放大

这是一份开箱即用的高清放大工作流(SD 1.5),拖入 ComfyUI 即可运行,全图 12 节点 / 16 连线。核心流程 SaveImage ×2、CLIPTextEncode ×2、UpscaleModelLoader ×1,输出图像,默认输出 512×768,参数已调好,替换输入图即可复现效果。主模型 4x-UltraSharp.pth、SD1.5majicmixRealistic_v7.safetensors、SD1.5vaeFtMse840000Ema_v10.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 4GB 起。

  • 主模型:4x-UltraSharp.pth、SD1.5majicmixRealistic_v7.safetensors、SD1.5vaeFtMse840000Ema_v10.safetensors
  • 核心节点:SaveImage ×2、CLIPTextEncode ×2、UpscaleModelLoader ×1
  • 输出形式:输出图像 · 512×768
  • 规模:12 节点 / 16 连线
  • 建议显存:4GB 起
  • 适用场景:2K/4K/8K 无损放大、细节重绘与纹理修复,救回模糊与 AI 感素材。

工作流节点图

文生图高清放大 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

文生图高清放大

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "f672a8b5-0f10-47b0-abc0-9e23d266b3de",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 38,
    "last_link_id": 74,
    "nodes": [
        {
            "id": 26,
            "type": "UpscaleModelLoader",
            "pos": [
                1132.701171875,
                667.3887939453125
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "localized_name": "model_name",
                    "name": "model_name",
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "model_name"
                    },
                    "link": null
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "UPSCALE_MODEL",
                    "localized_name": "UPSCALE_MODEL",
                    "name": "UPSCALE_MODEL",
                    "type": "UPSCALE_MODEL",
                    "links": [
                        46
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.29",
                "Node name for S&R": "UpscaleModelLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "4x-UltraSharp.pth"
            ]
        },
        {
            "id": 1,
            "type": "KSampler",
            "pos": [
                304.59368896484375,
                493.2742919921875
            ],
            "size": [
                315,
                262
            ],
            "flags": [],
            "order": 7,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "model",
                    "localized_name": "model",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 1
                },
                {
                    "label": "positive",
                    "localized_name": "positive",
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 2
                },
                {
                    "label": "negative",
                    "localized_name": "negative",
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 3
                },
                {
                    "label": "latent_image",
                    "localized_name": "latent_image",
                    "name": "latent_image",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 4
                },
                {
                    "localized_name": "seed",
                    "name": "seed",
                    "type": "INT",
                    "widget": {
                        "name": "seed"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "steps",
                    "name": "steps",
                    "type": "INT",
                    "widget": {
                        "name": "steps"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "cfg",
                    "name": "cfg",
                    "type": "FLOAT",
                    "widget": {
                        "name": "cfg"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "sampler_name",
                    "name": "sampler_name",
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "sampler_name"
          
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长,以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。

发表回复

你的电子邮件地址不会被公开 * 为必填字段

提交评论