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  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年7月27日
  • 最后更新 2026年9月21日

文生图+EMA放大

文生图+EMA放大 是一套面向高清放大场景的 ComfyUI 工作流,全图共 15 个节点、21 条连线。链路以 CLIPTextEncode ×4、KSampler ×2、VAEDecode ×2 为主干,输出图像,默认输出 512×512,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 pastel-waifu-diffusion.vae.pt、Shyaku_qofo.ckpt、x4-upscaler-ema.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB 起。

  • 主模型:pastel-waifu-diffusion.vae.pt、Shyaku_qofo.ckpt、x4-upscaler-ema.safetensors
  • 核心节点:CLIPTextEncode ×4、KSampler ×2、VAEDecode ×2
  • 输出形式:输出图像 · 512×512
  • 规模:15 节点 / 21 连线
  • 建议显存:8GB 起
  • 适用场景:2K/4K/8K 无损放大、细节重绘与纹理修复,救回模糊与 AI 感素材。

工作流节点图

文生图+EMA放大 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

文生图+EMA放大

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 17,
    "last_link_id": 21,
    "nodes": [
        {
            "id": 2,
            "type": "KSampler",
            "pos": [
                190,
                460
            ],
            "size": [
                210,
                30
            ],
            "flags": [],
            "order": 8,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 0
                },
                {
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 1
                },
                {
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 4
                },
                {
                    "name": "latent_image",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 5
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        6
                    ],
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "title": "KSampler",
            "properties": [],
            "widgets_values": [
                "1895543817",
                "fixed",
                20,
                8,
                "euler",
                "normal",
                1
            ]
        },
        {
            "id": 5,
            "type": "EmptyLatentImage",
            "pos": [
                -80,
                710
            ],
            "size": [
                210,
                30
            ],
            "flags": [],
            "order": 7,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        5
                    ],
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "title": "EmptyLatentImage",
            "properties": [],
            "widgets_values": [
                512,
                512,
                1
            ]
        },
        {
            "id": 7,
            "type": "VAELoader",
            "pos": [
                190,
                770
            ],
            "size": [
                210,
                30
            ],
            "flags": [],
            "order": 6,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "links": [
                        7
                    ],
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "title": "VAELoader",
            "properties": [],
            "widgets_values": [
                "pastel-waifu-diffusion.vae.pt"
            ]
        },
        {
            "id": 6,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                490,
                450
            ],
            "size": [
                210,
                30
            ],
            "flags": [],
            "order": 9,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 6
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 7
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
             
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