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• 创建日期 2026年2月11日
• 最后更新 2026年9月20日

全站最强高清修复！flux+supri，图片放大，转高清

全站最强高清修复！flux+supri，图片放大，转高清：基于 FLUX、ControlNet 搭建的高清放大方案，节点规模 24 个、连线 28 条。工作流主路径为 CLIPTextEncode ×2、LoadImage ×2、PreviewImage ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler-JasperAI.safetensors、4x_APISR_GRL_GAN_generator.pth。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler-JasperAI.safetensors、4x_APISR_GRL_GAN_generator.pth
• 核心节点：CLIPTextEncode ×2、LoadImage ×2、PreviewImage ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：24 节点 / 28 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：2K/4K/8K 无损放大、细节重绘与纹理修复，救回模糊与 AI 感素材。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "d8e8b3e5-c634-4919-b122-aa2881808556",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 82,
    "last_link_id": 122,
    "nodes": [
        {
            "id": 59,
            "type": "DualCLIPLoader",
            "pos": [
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            "mode": 0,
            "inputs": [],
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                {
                    "label": "CLIP",
                    "name": "CLIP",
                    "type": "CLIP",
                    "slot_index": 0,
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                        116
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "DualCLIPLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "clip_l",
                "t5xxl_fp8_e4m3fn",
                "flux",
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            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 60,
            "type": "VAELoader",
            "pos": [
                -287.53546142578125,
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            ],
            "size": [
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            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        96,
                        107,
                        115
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "VAELoader"
            },
            "widgets_values": [
                "ae.sft"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 61,
            "type": "VAEEncode",
            "pos": [
                -287.53546142578125,
                3336.9296875
            ],
            "size": [
                317.0748596191406,
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            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 15,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "pixels",
                    "type": "IMAGE",
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                },
                {
                    "label": "VAE",
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 96
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "Latent",
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "slot_index": 0,
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                        101
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
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                "tabXOffset": 10,
                "hasSecond
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