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• 文件计数 1
• 创建日期 2025年11月23日
• 最后更新 2026年9月20日

Flux高清放大 细节增强质感提升

Flux高清放大 细节增强质感提升 是一套面向高清放大场景的 ComfyUI 工作流，全图共 13 个节点、16 条连线。链路以 CLIPTextEncode ×2、FluxSamplerParams+ ×1、VAEDecode ×1 为主干，输出图像，默认输出 1024×1024，适合需要稳定批量出图的同学。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：CLIPTextEncode ×2、FluxSamplerParams+ ×1、VAEDecode ×1
• 输出形式：输出图像 · 1024×1024
• 规模：13 节点 / 16 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：2K/4K/8K 无损放大、细节重绘与纹理修复，救回模糊与 AI 感素材。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 18,
    "last_link_id": 27,
    "nodes": [
        {
            "id": 7,
            "type": "FluxSamplerParams+",
            "pos": [
                1589,
                1402
            ],
            "size": [
                327.5999755859375,
                498
            ],
            "flags": [],
            "order": 8,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 1,
                    "label": "model"
                },
                {
                    "name": "conditioning",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 2,
                    "label": "conditioning"
                },
                {
                    "name": "latent_image",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 4,
                    "label": "latent_image"
                },
                {
                    "name": "loras",
                    "type": "LORA_PARAMS",
                    "link": null,
                    "shape": 7,
                    "label": "loras"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "latent",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        5
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "latent"
                },
                {
                    "name": "params",
                    "type": "SAMPLER_PARAMS",
                    "links": null,
                    "label": "params"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "FluxSamplerParams+"
            },
            "widgets_values": [
                "1",
                "euler",
                "beta",
                "20",
                "2",
                "",
                "",
                "1"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 9,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                1595,
                1312
            ],
            "size": [
                314,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 10,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 5,
                    "label": "Latent"
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 6,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEDecode"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 17,
            "type": "CLIPTextEncode",
            "pos": [
                1038,
                1470
            ],
            "size": [
                395,
                128
            ],
            "flags": [],
            "order": 7,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 25,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONDITIONING",
    
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