• 版本 [version]
• 下载 115
• 文件大小 35502
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年4月10日
• 最后更新 2026年9月21日

10月1日 qwen-edit万物迁移

这是一份开箱即用的万物迁移工作流（Qwen-Image），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 28 节点 / 33 连线。核心流程 LoadImage ×6、PreviewImage ×4、Stack_latent ×2，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 GGUFQwen-Image-Edit-2509-Q4_K_M.gguf、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、qwen_image_vae.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：GGUFQwen-Image-Edit-2509-Q4_K_M.gguf、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、qwen_image_vae.safetensors
• 核心节点：LoadImage ×6、PreviewImage ×4、Stack_latent ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：28 节点 / 33 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：风格迁移、IPAdapter 参考图迁移、老照片修复与万物转绘。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "4085f280-1184-4e47-8790-90b2a5e69bfa",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 115,
    "last_link_id": 557,
    "nodes": [
        {
            "id": 39,
            "type": "Stack_latent",
            "pos": [
                1491.8372802734375,
                4637.32080078125
            ],
            "size": [
                260,
                194
            ],
            "flags": [],
            "order": 17,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "localized_name": "latent",
                    "name": "latent",
                    "shape": 7,
                    "type": "LATENT",
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "像素",
                    "name": "pixels",
                    "shape": 7,
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 533
                },
                {
                    "localized_name": "遮罩",
                    "name": "mask",
                    "shape": 7,
                    "type": "MASK",
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "噪声遮罩",
                    "name": "noise_mask",
                    "shape": 7,
                    "type": "BOOLEAN",
                    "widget": {
                        "name": "noise_mask"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "diff_difusion",
                    "name": "diff_difusion",
                    "shape": 7,
                    "type": "BOOLEAN",
                    "widget": {
                        "name": "diff_difusion"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "平滑度",
                    "name": "smoothness",
                    "shape": 7,
                    "type": "INT",
                    "widget": {
                        "name": "smoothness"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "选择比例",
                    "name": "ratio_selected",
                    "shape": 7,
                    "type": "COMBO",
                    "widget": {
                        "name": "ratio_selected"
                    },
                    "link": null
                },
                {
                    "localized_name": "批次",
                    "name": "batch_size",
                    "shape": 7,
                    "type": "INT",
                    "widget": {
                        "name": "batch_size"
                    },
                    "link": null
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "localized_name": "latent堆",
                    "name": "latent_stack",
                    "type": "LATENT_STACK",
                    "links": [
                        56
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "Stack_latent",
                "widget_ue_connectable": {
                    "noise_mask": true,
                    "diff_difusion": true,
                    "smoothness": true,
                    "ratio_selected": true,
                    "batch_size": true
                }
            },
            "widgets_values": [
                true,
                true,
                0,
                "None",
                1
            ]
        },
        {
            "id": 37,
            "type": "sum_stack_QwenEdit",
            "pos": [
                1855.01025390625,
                3874.150390625
     
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长，以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。