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• 文件大小 27786
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年7月12日
• 最后更新 2026年9月20日

迪士尼风格转绘

这是一份开箱即用的万物迁移工作流（ControlNet），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 22 节点 / 30 连线。核心流程 ControlNetApplyAdvanced ×3、ControlNetLoader ×3、CLIPTextEncode ×2，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
• 核心节点：ControlNetApplyAdvanced ×3、ControlNetLoader ×3、CLIPTextEncode ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：22 节点 / 30 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：风格迁移、IPAdapter 参考图迁移、老照片修复与万物转绘。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 66,
    "last_link_id": 123,
    "nodes": [
        {
            "id": 49,
            "type": "ControlNetApplyAdvanced",
            "pos": [
                1280,
                -330
            ],
            "size": [
                315,
                166
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 15,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 68,
                    "label": "正面条件"
                },
                {
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 69,
                    "label": "负面条件"
                },
                {
                    "name": "control_net",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "link": 70,
                    "label": "ControlNet"
                },
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 71,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        73
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "正面条件"
                },
                {
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        74
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "负面条件"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ControlNetApplyAdvanced"
            },
            "widgets_values": [
                0.65,
                0,
                0
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 17,
            "type": "ControlNetLoader",
            "pos": [
                1280,
                -430
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONTROL_NET",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "links": [
                        70
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "ControlNet"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ControlNetLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "control_v11p_sd15_canny"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 16,
            "type": "Canny",
            "pos": [
                1280,
                -550
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 8,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 23,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    
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