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- 文件大小 23883
- 文件计数 1
- 创建日期 2026年1月8日
- 最后更新 2026年9月20日
最强老照片修复上色
最强老照片修复上色 是一套面向万物迁移场景的 ComfyUI 工作流,全图共 19 个节点、28 条连线。链路以 ControlNetLoader ×3、ControlNetApplyAdvanced ×3、CLIPTextEncode ×2 为主干,输出图像,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors、inswapper_128.onnx、GFPGANv1.4.pth。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB 起。
- 主模型:vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors、inswapper_128.onnx、GFPGANv1.4.pth
- 核心节点:ControlNetLoader ×3、ControlNetApplyAdvanced ×3、CLIPTextEncode ×2
- 输出形式:输出图像
- 规模:19 节点 / 28 连线
- 建议显存:8GB 起
- 适用场景:风格迁移、IPAdapter 参考图迁移、老照片修复与万物转绘。
资源头图

工作流节点图
图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。
使用说明
下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。
源码预览
{
"last_node_id": 96,
"last_link_id": 270,
"nodes": [
{
"id": 84,
"type": "ControlNetLoader",
"pos": [
1002.804189756916,
164.87529679346983
],
"size": [
359.5860290527344,
61.14787673950195
],
"flags": {
"collapsed": false
},
"order": 0,
"mode": 0,
"outputs": [
{
"name": "CONTROL_NET",
"type": "CONTROL_NET",
"links": [
251
],
"shape": 3,
"slot_index": 0,
"label": "ControlNet"
}
],
"properties": {
"Node name for S&R": "ControlNetLoader"
},
"widgets_values": [
"t2iadapter_zoedepth_sd15v1"
],
"_widget_cache_map": [],
"category": "Primitive Nodes"
},
{
"id": 85,
"type": "ControlNetLoader",
"pos": [
1452.804189756916,
164.87529679346983
],
"size": [
362.18023681640625,
69.8025131225586
],
"flags": [],
"order": 1,
"mode": 0,
"outputs": [
{
"name": "CONTROL_NET",
"type": "CONTROL_NET",
"links": [
255
],
"shape": 3,
"slot_index": 0,
"label": "ControlNet"
}
],
"properties": {
"Node name for S&R": "ControlNetLoader"
},
"widgets_values": [
"control_v11p_sd15_openpose"
],
"_widget_cache_map": [],
"category": "Primitive Nodes"
},
{
"id": 86,
"type": "ControlNetApplyAdvanced",
"pos": [
1052.804189756916,
264.87529679347006
],
"size": [
315,
166
],
"flags": [],
"order": 12,
"mode": 0,
"inputs": [
{
"name": "positive",
"type": "CONDITIONING",
"link": 249,
"label": "正面条件"
},
{
"name": "negative",
"type": "CONDITIONING",
"link": 250,
"label": "负面条件"
},
{
"name": "control_net",
"type": "CONTROL_NET",
"link": 251,
"slot_index": 2,
"label": "ControlNet"
},
{
"name": "image",
"type": "IMAGE",
"link": 252,
"slot_index": 3,
"label": "图像"
}
],
"outputs": [
{
"name": "positive",
"type": "CONDITIONING",
"links": [
253
],
"shape": 3,
"slot_index": 0,
"label": "正面条件"
},
{
"name": "negative",
"type": "CONDITIONING",
"links": [
254
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