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  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年1月8日
  • 最后更新 2026年9月20日

最强老照片修复上色

最强老照片修复上色 是一套面向万物迁移场景的 ComfyUI 工作流,全图共 19 个节点、28 条连线。链路以 ControlNetLoader ×3、ControlNetApplyAdvanced ×3、CLIPTextEncode ×2 为主干,输出图像,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors、inswapper_128.onnx、GFPGANv1.4.pth。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB 起。

  • 主模型:vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors、inswapper_128.onnx、GFPGANv1.4.pth
  • 核心节点:ControlNetLoader ×3、ControlNetApplyAdvanced ×3、CLIPTextEncode ×2
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:19 节点 / 28 连线
  • 建议显存:8GB 起
  • 适用场景:风格迁移、IPAdapter 参考图迁移、老照片修复与万物转绘。

资源头图

最强老照片修复上色

工作流节点图

最强老照片修复上色 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 96,
    "last_link_id": 270,
    "nodes": [
        {
            "id": 84,
            "type": "ControlNetLoader",
            "pos": [
                1002.804189756916,
                164.87529679346983
            ],
            "size": [
                359.5860290527344,
                61.14787673950195
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONTROL_NET",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "links": [
                        251
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "ControlNet"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ControlNetLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "t2iadapter_zoedepth_sd15v1"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 85,
            "type": "ControlNetLoader",
            "pos": [
                1452.804189756916,
                164.87529679346983
            ],
            "size": [
                362.18023681640625,
                69.8025131225586
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONTROL_NET",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "links": [
                        255
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "ControlNet"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ControlNetLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "control_v11p_sd15_openpose"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 86,
            "type": "ControlNetApplyAdvanced",
            "pos": [
                1052.804189756916,
                264.87529679347006
            ],
            "size": [
                315,
                166
            ],
            "flags": [],
            "order": 12,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 249,
                    "label": "正面条件"
                },
                {
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 250,
                    "label": "负面条件"
                },
                {
                    "name": "control_net",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "link": 251,
                    "slot_index": 2,
                    "label": "ControlNet"
                },
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 252,
                    "slot_index": 3,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        253
                    ],
                    "shape": 3,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "正面条件"
                },
                {
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        254
    
… (完整内容请下载文件查看)

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