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• 创建日期 2026年3月27日
• 最后更新 2026年9月20日

一键生成丨线稿转3D立体图

一键生成丨线稿转3D立体图：基于 ControlNet 搭建的万物迁移方案，节点规模 24 个、连线 34 条。工作流主路径为 PreviewImage ×3、VAEDecode ×2、KSampler //Inspire ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
• 核心节点：PreviewImage ×3、VAEDecode ×2、KSampler //Inspire ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：24 节点 / 34 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：风格迁移、IPAdapter 参考图迁移、老照片修复与万物转绘。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 55,
    "last_link_id": 76,
    "nodes": [
        {
            "id": 23,
            "type": "WD14Tagger|pysssss",
            "pos": [
                -1532,
                109
            ],
            "size": [
                365.9380798339844,
                205.55104064941406
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 6,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 32,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "STRING",
                    "type": "STRING",
                    "links": [
                        35,
                        55
                    ],
                    "shape": 6,
                    "label": "字符串",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "WD14Tagger|pysssss",
                "ttNbgOverride": {
                    "color": "#232",
                    "bgcolor": "#353",
                    "groupcolor": "#8A8"
                }
            },
            "widgets_values": [
                "wd-v1-4-moat-tagger-v2",
                0.35,
                0.85,
                false,
                false,
                ""
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#232",
            "bgcolor": "#353",
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 33,
            "type": "ImageScale",
            "pos": [
                -1538,
                361
            ],
            "size": [
                371.29192150756717,
                130
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 7,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 51,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        52,
                        53,
                        54
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "图像",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageScale",
                "ttNbgOverride": {
                    "color": "#232",
                    "bgcolor": "#353",
                    "groupcolor": "#8A8"
                }
            },
            "widgets_values": [
                "nearest-exact",
                0,
                1024,
                "center"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#232",
            "bgcolor": "#353",
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 28,
            "type": "GetImageSize+",
            "pos": [
                -1531,
                535
            ],
            "size": [
                363.8378628456371,
                105.08874546239178
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 10,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 52,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
             
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