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• 创建日期 2026年4月28日
• 最后更新 2026年9月20日

flux-平面IP生成毛绒玩具效果图

flux-平面IP生成毛绒玩具效果图：基于 FLUX、ControlNet 搭建的万物迁移方案，节点规模 32 个、连线 41 条。工作流主路径为 ControlNetLoader ×2、AIO_Preprocessor ×2、ControlNetApplyAdvanced ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors
• 核心节点：ControlNetLoader ×2、AIO_Preprocessor ×2、ControlNetApplyAdvanced ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：32 节点 / 41 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：风格迁移、IPAdapter 参考图迁移、老照片修复与万物转绘。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 118,
    "last_link_id": 190,
    "nodes": [
        {
            "id": 112,
            "type": "Joy_caption_load",
            "pos": [
                -1371.88427734375,
                821.16259765625
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "JoyPipeline",
                    "type": "JoyPipeline",
                    "links": [
                        186
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "JoyCaption"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "Joy_caption_load"
            },
            "widgets_values": [
                "unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 35,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                -1381.204833984375,
                -58.155372619628906
            ],
            "size": [
                431.5087890625,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        114
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "模型",
                    "shape": 3
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "基础算法_F.1",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "F.1基础模型_fp16": {
                    "name": "F.1基础模型_fp16",
                    "baseType": 19,
                    "value": "96c20952b98b474dbd500dddfc08002b"
                },
                "基础算法_F.1": {
                    "name": "基础算法_F.1",
                    "baseType": 19,
                    "value": "412b427ddb674b4dbab9e5abd5ae6057"
                }
            }
        },
        {
            "id": 32,
            "type": "KSamplerSelect",
            "pos": [
                -1375.204833984375,
                382.8446044921875
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 2,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "SAMPLER",
                    "type": "SAMPLER",
                    "links": [
                        49
                    ],
                    "label": "采样器",
                    "shape": 3
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "KSamplerSelect"
            },
            "widgets_values": [
                "euler"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 76,
            "type": "ModelSamplingFlux",
            "pos": [
                -917.2047729492188,
                -51.15536117553711
            ],
            "size": [
                403.5652770996094,
                130
            ],
            "flags": [],
            "order": 20,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 114,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "width",
      
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