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• 下载 102
• 文件大小 17122
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年8月10日
• 最后更新 2026年9月20日

SHAKE UP - FLUX文生图

这是一份开箱即用的万物迁移工作流（多模型），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 16 节点 / 13 连线。核心流程 CLIPTextEncode ×2、VAELoader ×1、UNETLoader ×1，输出图像，默认输出 800×1200，参数已调好，替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：CLIPTextEncode ×2、VAELoader ×1、UNETLoader ×1
• 输出形式：输出图像 · 800×1200
• 规模：16 节点 / 13 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：风格迁移、IPAdapter 参考图迁移、老照片修复与万物转绘。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 110,
    "last_link_id": 125,
    "nodes": [
        {
            "id": 21,
            "type": "VAELoader",
            "pos": [
                2619.36376953125,
                540.8387451171875
            ],
            "size": [
                311.66131591796875,
                66.82791137695312
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "links": [
                        45
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAELoader"
            },
            "widgets_values": [
                "ae.sft"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 13,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                2278.36376953125,
                128.83816528320312
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        47
                    ],
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "基础算法_F.1",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "基础算法_F.1": {
                    "name": "基础算法_F.1",
                    "baseType": 19,
                    "value": "412b427ddb674b4dbab9e5abd5ae6057"
                }
            }
        },
        {
            "id": 19,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                2620.02685546875,
                409.495361328125
            ],
            "size": [
                305.88568115234375,
                63.44779586791992
            ],
            "flags": [],
            "order": 13,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 44,
                    "label": "Latent"
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 45,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        121
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEDecode"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 38,
            "type": "CLIPTextEncode",
            "pos": [
                2026.205322265625,
                164.4835205078125
            ],
            "size": [
                400,
                200
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 9,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 57,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                
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