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• 下载 46
• 文件大小 52552
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年12月22日
• 最后更新 2026年9月21日

10_产品精修

10_产品精修 是一套面向产品精修场景的 ComfyUI 工作流，全图共 51 个节点、54 条连线。链路以 DisableNoise ×2、BasicGuider ×2、SamplerCustomAdvanced ×2 为主干，输出图像，适合需要稳定批量出图的同学。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：DisableNoise ×2、BasicGuider ×2、SamplerCustomAdvanced ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：51 节点 / 54 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：电商产品光影融合、褶皱处理、白底精修与场景合成。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 182,
    "last_link_id": 366,
    "nodes": [
        {
            "id": 52,
            "type": "InFluxModelSamplingPred",
            "pos": [
                -727.8053588867188,
                867.5178833007812
            ],
            "size": [
                210,
                122
            ],
            "flags": [],
            "order": 24,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 315,
                    "label": "model"
                },
                {
                    "name": "width",
                    "type": "INT",
                    "link": 177,
                    "widget": {
                        "name": "width"
                    },
                    "label": "width"
                },
                {
                    "name": "height",
                    "type": "INT",
                    "link": 176,
                    "widget": {
                        "name": "height"
                    },
                    "label": "height"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        314
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "MODEL"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "InFluxModelSamplingPred"
            },
            "widgets_values": [
                1.15,
                0.5,
                1024,
                1024
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 51,
            "type": "FlipSigmas",
            "pos": [
                -687.8053588867188,
                673.5178833007812
            ],
            "size": [
                140,
                26
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 29,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "sigmas",
                    "type": "SIGMAS",
                    "link": 130,
                    "label": "Sigmas"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "SIGMAS",
                    "type": "SIGMAS",
                    "links": [
                        131
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "Sigmas"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "FlipSigmas"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 178,
            "type": "LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2",
            "pos": [
                -2116.27490234375,
                219.75442504882812
            ],
            "size": [
                315,
                330
            ],
            "flags": [],
            "order": 28,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 356,
                    "shape": 7,
                    "label": "图像"
                },
                {
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK",
                    "link": null,
                    "shape": 7,
                    "label": "遮罩"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "image",
      
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