• 版本 [version]
• 下载 42
• 文件大小 8900
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年1月7日
• 最后更新 2026年9月20日

电商自然场景渲染

这是一份开箱即用的产品精修工作流（多模型），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 12 节点 / 12 连线。核心流程 CLIPTextEncode ×2、DualCLIPLoader ×1、VAELoader ×1，输出图像，默认输出 768×1568，参数已调好，替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：CLIPTextEncode ×2、DualCLIPLoader ×1、VAELoader ×1
• 输出形式：输出图像 · 768×1568
• 规模：12 节点 / 12 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：电商产品光影融合、褶皱处理、白底精修与场景合成。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "db09f61f-aa6c-47d6-8141-23e2967d674e",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 73,
    "last_link_id": 103,
    "nodes": [
        {
            "id": 11,
            "type": "DualCLIPLoader",
            "pos": [
                -215,
                -89
            ],
            "size": [
                396.18701171875,
                201.8377685546875
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "label": "CLIP",
                    "localized_name": "CLIP",
                    "name": "CLIP",
                    "shape": 3,
                    "type": "CLIP",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        10,
                        67
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "DualCLIPLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "t5xxl_fp8_e4m3fn",
                "clip_l",
                "flux",
                "default"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 10,
            "type": "VAELoader",
            "pos": [
                -209,
                163
            ],
            "size": [
                384.4752502441406,
                124.99818420410156
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "localized_name": "VAE",
                    "name": "VAE",
                    "shape": 3,
                    "type": "VAE",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        86
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "VAELoader"
            },
            "widgets_values": [
                "ae.sft"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 69,
            "type": "FluxSamplerParams+",
            "pos": [
                587.422607421875,
                -229.38827514648438
            ],
            "size": [
                327.5999755859375,
                286
            ],
            "flags": [],
            "order": 9,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "model",
                    "localized_name": "model",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 103
                },
                {
                    "label": "conditioning",
                    "localized_name": "conditioning",
                    "name": "conditioning",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 98
                },
                {
                    "label": "latent_image",
                    "localized_name": "latent_image",
                    "name": "latent_image",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 100
                },
                {
                    "label": "loras",
                  
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长，以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。