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  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年8月27日
  • 最后更新 2026年9月20日

去除褶皱_布料精修 V 3.0

去除褶皱_布料精修 V 3.0:基于 多模型 搭建的产品精修方案,节点规模 15 个、连线 19 条。工作流主路径为 UNETLoader ×1、ReferenceLatent ×1、VAEEncode ×1,配合 输出图像;节点已按执行顺序排布,便于二次修改。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB 起。

  • 核心节点:UNETLoader ×1、ReferenceLatent ×1、VAEEncode ×1
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:15 节点 / 19 连线
  • 建议显存:8GB 起
  • 适用场景:电商产品光影融合、褶皱处理、白底精修与场景合成。

资源头图

去除褶皱_布料精修 V 3.0

工作流节点图

去除褶皱_布料精修 V 3.0 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "3641d951-38fb-4257-b1a8-533254e2b8b4",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 229,
    "last_link_id": 445,
    "nodes": [
        {
            "id": 204,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                -567.8723754882812,
                316.9162902832031
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            "size": [
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                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        406
                    ]
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            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "UNETLoader",
                "cnr_id": "comfy-core",
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                "models": [
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                        "name": "flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors",
                        "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors",
                        "directory": "diffusion_models"
                    }
                ],
                "widget_ue_connectable": []
            },
            "widgets_values": [
                "F.1 Kontext dev_fp8",
                "default"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "F.1 Kontext dev_fp8": {
                    "name": "F.1 Kontext dev_fp8",
                    "baseType": 31,
                    "value": "055884abd26243c688e0827eada6df6b"
                },
                "F.1 Kontext dev_fp16": {
                    "name": "F.1 Kontext dev_fp16",
                    "baseType": 31,
                    "value": "9ed42c56ead24e099b2696366132fb56"
                }
            }
        },
        {
            "id": 196,
            "type": "ReferenceLatent",
            "pos": [
                -559.2127075195312,
                791.7745361328125
            ],
            "size": [
                235.0524139404297,
                61.63494110107422
            ],
            "flags": [],
            "order": 9,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "conditioning",
                    "name": "conditioning",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 397
                },
                {
                    "label": "latent",
                    "name": "latent",
                    "shape": 7,
                    "type": "LATENT",
                    "link": 398
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "CONDITIONING",
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        403
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "ReferenceLatent",
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.41",
                "widget_ue_
… (完整内容请下载文件查看)

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