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• 文件大小 27329
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年10月31日
• 最后更新 2026年9月21日

clothe

clothe：基于 SD 1.5、ControlNet 搭建的人像调节方案，节点规模 25 个、连线 30 条。工作流主路径为 PreviewImage ×5、ControlNetLoader ×3、ControlNetApply ×3，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 control_v11p_sd15_openpose.pth、control_v11f1p_sd15_depth.pth、control_v11p_sd15_canny.pth。下载后直接导入即可使用，建议显存 4GB 起。

• 主模型：control_v11p_sd15_openpose.pth、control_v11f1p_sd15_depth.pth、control_v11p_sd15_canny.pth
• 核心节点：PreviewImage ×5、ControlNetLoader ×3、ControlNetApply ×3
• 输出形式：输出图像
• 规模：25 节点 / 30 连线
• 建议显存：4GB 起
• 适用场景：人像精修、磨皮、修手修脸、去 AI 味与表情姿态微调。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 77,
    "last_link_id": 96,
    "nodes": [
        {
            "id": 44,
            "type": "OpenposePreprocessor",
            "pos": [
                2013.2821160359388,
                1772.247714872236
            ],
            "size": [
                315,
                150
            ],
            "flags": [],
            "order": 10,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 74,
                    "label": "image",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        53,
                        55
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "IMAGE",
                    "slot_index": 0
                },
                {
                    "name": "POSE_KEYPOINT",
                    "type": "POSE_KEYPOINT",
                    "links": null,
                    "shape": 3,
                    "label": "POSE_KEYPOINT",
                    "slot_index": 1
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "OpenposePreprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                "enable",
                "enable",
                "enable",
                512
            ]
        },
        {
            "id": 34,
            "type": "VAEEncodeForInpaint",
            "pos": [
                1261.136105616777,
                786.0407373161511
            ],
            "size": [
                315,
                98
            ],
            "flags": [],
            "order": 21,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "pixels",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 72,
                    "label": "pixels",
                    "slot_index": 0
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 38,
                    "label": "vae",
                    "slot_index": 1
                },
                {
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK",
                    "link": 39,
                    "label": "mask",
                    "slot_index": 2
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        37
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "LATENT",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEEncodeForInpaint"
            },
            "widgets_values": [
                6
            ]
        },
        {
            "id": 19,
            "type": "ImageToMask",
            "pos": [
                1260.136105616777,
                931.0407373161511
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 18,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 21,
                    "label": "image"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MASK",
                    "type": "MASK",
                    "links": [
                        39
      
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