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• 文件计数 1
• 创建日期 2026年9月16日
• 最后更新 2026年9月20日

墨幽随拍，日系胶片摄影，手部修复

墨幽随拍，日系胶片摄影，手部修复 是一套面向人像调节场景的 ComfyUI 工作流，全图共 16 个节点、15 条连线。链路以 CLIPTextEncode ×2、LoraLoaderModelOnly ×2、VAELoader ×1 为主干，输出图像，默认输出 632×1280，适合需要稳定批量出图的同学。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：CLIPTextEncode ×2、LoraLoaderModelOnly ×2、VAELoader ×1
• 输出形式：输出图像 · 632×1280
• 规模：16 节点 / 15 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人像精修、磨皮、修手修脸、去 AI 味与表情姿态微调。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 243,
    "last_link_id": 357,
    "nodes": [
        {
            "id": 229,
            "type": "VAELoader",
            "pos": [
                -7100,
                2832
            ],
            "size": [
                306.569091796875,
                58
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "links": [
                        344
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAELoader"
            },
            "widgets_values": [
                "ae.sft"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 8,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                -6933,
                2749
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 14,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 328,
                    "label": "Latent"
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 344,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        179
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEDecode"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 222,
            "type": "SamplerCustomAdvanced",
            "pos": [
                -6987,
                2654
            ],
            "size": [
                355.20001220703125,
                326
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 13,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "noise",
                    "type": "NOISE",
                    "link": 313,
                    "label": "噪波生成"
                },
                {
                    "name": "guider",
                    "type": "GUIDER",
                    "link": 315,
                    "label": "引导"
                },
                {
                    "name": "sampler",
                    "type": "SAMPLER",
                    "link": 321,
                    "label": "采样器"
                },
                {
                    "name": "sigmas",
                    "type": "SIGMAS",
                    "link": 319,
                    "label": "Sigmas"
                },
                {
                    "name": "latent_image",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 333,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "output",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "输出"
                },
                {
            
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