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  • 文件大小 23810
  • 文件计数 1
  • 创建日期 2026年4月15日
  • 最后更新 2026年9月20日

精准无缝扩图

精准无缝扩图 是一套面向洗图扩图场景的 ComfyUI 工作流,全图共 15 个节点、23 条连线。链路以 IPAdapter ×1、ACN_AdvancedControlNetApply ×1、IPAdapterUnifiedLoader ×1 为主干,输出图像,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 controlnet-union-sdxl-1.0-promax.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 8GB 起。

  • 主模型:controlnet-union-sdxl-1.0-promax.safetensors
  • 核心节点:IPAdapter ×1、ACN_AdvancedControlNetApply ×1、IPAdapterUnifiedLoader ×1
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:15 节点 / 23 连线
  • 建议显存:8GB 起
  • 适用场景:无缝扩图、边界外扩与画面洗稿,横竖版自由切换。

资源头图

精准无缝扩图

工作流节点图

精准无缝扩图 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "34746efd-5bde-4e1c-9490-d0efb2bc3223",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 39,
    "last_link_id": 56,
    "nodes": [
        {
            "id": 19,
            "type": "IPAdapter",
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                -73.61006927490234,
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                    "type": "MODEL",
                    "link": 38
                },
                {
                    "label": "IPAdapter",
                    "name": "ipadapter",
                    "type": "IPADAPTER",
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                },
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 19
                },
                {
                    "label": "关注层遮罩",
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                    "shape": 7,
                    "type": "MASK"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "shape": 3,
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        43
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "IPAdapter"
            },
            "widgets_values": [
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                "standard"
            ]
        },
        {
            "id": 27,
            "type": "ACN_AdvancedControlNetApply",
            "pos": [
                608.3888549804688,
                214.2399139404297
            ],
            "size": [
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            ],
            "flags": [],
            "order": 11,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "正面条件",
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 29
                },
                {
                    "label": "负面条件",
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 30
                },
                {
                    "label": "ControlNet",
                    "name": "control_net",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "link": 54
                },
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 40
                },
                {
                    "label": "遮罩",
                    "name": "mask_optional",
                    "shape": 7,
                    "type": "MASK"
                },
                {
                    "label": "帧间隔",
                    "name": "timestep_kf",
                    "shape": 7,
                    "type": "TIMESTEP_KEYFRAME"
                },
                {
                    "label": "覆盖Latent关键帧",
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                    "shape": 7,
                    "type": "LATENT_KEYFRAME"
                },
                {
                    "label": "覆盖ControlNet权
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