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• 创建日期 2026年4月14日
• 最后更新 2026年9月20日

Qwen万能扩图背景修复

这是一份开箱即用的洗图扩图工作流（Qwen-Image、ControlNet），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 23 节点 / 30 连线。核心流程 CLIPTextEncode ×2、UNETLoader ×1、GrowMaskWithBlur ×1，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。主模型 qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、Qwen-Image-ControlNet-Inpainting.safetensors、qwen_image_vae.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors、Qwen-Image-ControlNet-Inpainting.safetensors、qwen_image_vae.safetensors
• 核心节点：CLIPTextEncode ×2、UNETLoader ×1、GrowMaskWithBlur ×1
• 输出形式：输出图像
• 规模：23 节点 / 30 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：无缝扩图、边界外扩与画面洗稿，横竖版自由切换。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "7e61d187-f331-4eb2-b3f3-81e5e777c138",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 180,
    "last_link_id": 290,
    "nodes": [
        {
            "id": 168,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
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                -110.81326293945312
            ],
            "size": [
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            ],
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            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
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                {
                    "label": "模型",
                    "localized_name": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        254
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "Qwen-Image_1.0",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "Qwen-Image_1.0": {
                    "name": "Qwen-Image_1.0",
                    "baseType": 37,
                    "value": "75e0be0c93b34dd8baeec9c968013e0c"
                }
            }
        },
        {
            "id": 175,
            "type": "GrowMaskWithBlur",
            "pos": [
                3535.37451171875,
                -97.02951049804688
            ],
            "size": [
                239.9504852294922,
                393.1325378417969
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 15,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "遮罩",
                    "localized_name": "mask",
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK",
                    "link": 271
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "遮罩",
                    "localized_name": "mask",
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK",
                    "links": [
                        265,
                        284
                    ]
                },
                {
                    "label": "反转遮罩",
                    "localized_name": "mask_inverted",
                    "name": "mask_inverted",
                    "type": "MASK"
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "GrowMaskWithBlur"
            },
            "widgets_values": [
                10,
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                5,
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                1,
                false
            ]
        },
        {
            "id": 178,
            "type": "KSampler",
            "pos": [
                4061.6787109375,
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            "inputs": [
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                    "locali
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