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• 文件大小 9277
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年3月2日
• 最后更新 2026年9月20日

精细抠图工作流批量一次性扣三张

这是一份开箱即用的抠图工作流（多模型），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 12 节点 / 9 连线。核心流程 InspyrenetRembg ×3、PreviewImage ×3、LoadImage ×3，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：InspyrenetRembg ×3、PreviewImage ×3、LoadImage ×3
• 输出形式：输出图像
• 规模：12 节点 / 9 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：发丝级抠图、前后景分离、图层拆分与智能擦除。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 135,
    "last_link_id": 113,
    "nodes": [
        {
            "id": 98,
            "type": "InspyrenetRembg",
            "pos": [
                -363.963623046875,
                -1706.1533203125
            ],
            "size": [
                616.368408203125,
                78
            ],
            "flags": [],
            "order": 5,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 87,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "image"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        88
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "IMAGE"
                },
                {
                    "name": "MASK",
                    "type": "MASK",
                    "links": [
                        89
                    ],
                    "slot_index": 1,
                    "shape": 3,
                    "label": "MASK"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "InspyrenetRembg"
            },
            "widgets_values": [
                "default"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 100,
            "type": "PreviewImage",
            "pos": [
                419.036376953125,
                -1705.1533203125
            ],
            "size": [
                803.3440551757812,
                800.252197265625
            ],
            "flags": [],
            "order": 10,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "images",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 88,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "PreviewImage"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 101,
            "type": "MaskPreview+",
            "pos": [
                -329.8428955078125,
                -1465.5830078125
            ],
            "size": [
                593.1963500976562,
                563.0513305664062
            ],
            "flags": [],
            "order": 11,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK",
                    "link": 89,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "遮罩"
                }
            ],
            "outputs": [],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "MaskPreview+"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 129,
            "type": "InspyrenetRembg",
            "pos": [
                -225.7537841796875,
                -679.6279296875
            ],
            "size": [
                315,
                78
            ],
            "flags": [],
            "order": 3,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 108,
                    "label": "image"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        
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