• 版本 [version]
• 下载 200
• 文件大小 35764
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年1月5日
• 最后更新 2026年9月20日

抠图工作流在线合集

抠图工作流在线合集：基于 多模型 搭建的抠图方案，节点规模 44 个、连线 40 条。工作流主路径为 LayerMask: MaskPreview ×11、PreviewImage ×11、LoadImage ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 sam_vit_h_4b8939.pth、BiRefNet-DIS_ep580.pth。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：sam_vit_h_4b8939.pth、BiRefNet-DIS_ep580.pth
• 核心节点：LayerMask: MaskPreview ×11、PreviewImage ×11、LoadImage ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：44 节点 / 40 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：发丝级抠图、前后景分离、图层拆分与智能擦除。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 72,
    "last_link_id": 91,
    "nodes": [
        {
            "id": 19,
            "type": "LoadImage",
            "pos": [
                -981,
                -542
            ],
            "size": [
                438.4990169239653,
                722.3780725055714
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        76
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "图像",
                    "slot_index": 0
                },
                {
                    "name": "MASK",
                    "type": "MASK",
                    "links": null,
                    "shape": 3,
                    "label": "遮罩"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LoadImage"
            },
            "widgets_values": [
                "efdfd50bb52fb050c61ba623ba6b0e3b63e7f82246c4de84471ba27be22b88b6.png",
                "image"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "efdfd50bb52fb050c61ba623ba6b0e3b63e7f82246c4de84471ba27be22b88b6.png": {
                    "value": "img/61fd003ec8bb48bba6aac619d2b9af0c/efdfd50bb52fb050c61ba623ba6b0e3b63e7f82246c4de84471ba27be22b88b6.png",
                    "name": "efdfd50bb52fb050c61ba623ba6b0e3b63e7f82246c4de84471ba27be22b88b6.png",
                    "url": "https://liblibai-tmp-image.liblib.cloud/img/61fd003ec8bb48bba6aac619d2b9af0c/efdfd50bb52fb050c61ba623ba6b0e3b63e7f82246c4de84471ba27be22b88b6.png"
                }
            },
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 44,
            "type": "LayerMask: BiRefNetUltra",
            "pos": [
                -260,
                -60
            ],
            "size": [
                315,
                246
            ],
            "flags": [],
            "order": 8,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 78,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        52
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "图像",
                    "slot_index": 0
                },
                {
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK",
                    "links": [
                        53
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "遮罩",
                    "slot_index": 1
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LayerMask: BiRefNetUltra"
            },
            "widgets_values": [
                "VITMatte",
                3,
                3,
                0.01,
                0.99,
                true,
                "cuda",
                2
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 21,
            "type": "LayerMask: MaskPreview",
            "pos": [
                330,
                -440
            ],
            "size": [
                217.437048455085,
                330.72955410120466
            ],
            "flags": [],
            "order": 14,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "mask",
                
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长，以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。