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• 文件大小 31312
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年5月20日
• 最后更新 2026年9月20日

线稿生成效果图（建筑）

线稿生成效果图（建筑）：基于 多模型 搭建的线稿提取方案，节点规模 34 个、连线 47 条。工作流主路径为 VAELoader ×2、VAEEncode ×2、SaveImage ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：VAELoader ×2、VAEEncode ×2、SaveImage ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：34 节点 / 47 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：线稿提取与上色，涂鸦/草图直出效果图，设计与建筑场景常用。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "7cbcec68-7fa6-47bb-a38a-da689949a001",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 236,
    "last_link_id": 371,
    "nodes": [
        {
            "id": 6,
            "type": "CLIPTextEncode",
            "pos": [
                -2232.130615234375,
                1346.3980712890625
            ],
            "size": [
                385.7064514160156,
                93
            ],
            "flags": [],
            "order": 13,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "CLIP",
                    "localized_name": "clip",
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 59
                },
                {
                    "label": "文本",
                    "name": "text",
                    "type": "STRING",
                    "widget": {
                        "name": "text"
                    },
                    "link": 320
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "localized_name": "条件",
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        294,
                        321
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "CLIPTextEncode",
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.38",
                "widget_ue_connectable": {
                    "text": true
                }
            },
            "widgets_values": [
                "Using this elegant style, create a portrait of a swan wearing a pearl tiara and lace collar, maintaining the same refined quality and soft color tones."
            ]
        },
        {
            "id": 8,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                -2231.349853515625,
                1489.7698974609375
            ],
            "size": [
                190,
                46
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 19,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "Latent",
                    "localized_name": "Latent",
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 52
                },
                {
                    "label": "VAE",
                    "localized_name": "vae",
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 61
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "localized_name": "图像",
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        240,
                        364
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "VAEDecode",
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3
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