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• 下载 68
• 文件大小 30871
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年12月9日
• 最后更新 2026年9月20日

图片 转 线稿

这是一份开箱即用的线稿提取工作流（IPAdapter、ControlNet），拖入 ComfyUI 即可运行，全图 30 节点 / 38 连线。核心流程 PreviewImage ×4、ControlNetLoader ×2、ControlNetApplyAdvanced ×2，输出图像，参数已调好，替换输入图即可复现效果。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：PreviewImage ×4、ControlNetLoader ×2、ControlNetApplyAdvanced ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：30 节点 / 38 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：线稿提取与上色，涂鸦/草图直出效果图，设计与建筑场景常用。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 38,
    "last_link_id": 54,
    "nodes": [
        {
            "id": 25,
            "type": "ControlNetLoader",
            "pos": [
                -200,
                -67
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONTROL_NET",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "links": [
                        26
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "ControlNet",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ControlNetLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "t2i-adapter_diffusers_xl_lineart"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 27,
            "type": "ControlNetLoader",
            "pos": [
                480,
                -70
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONTROL_NET",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "links": [
                        30
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "ControlNet",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ControlNetLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "t2i-adapter_diffusers_xl_depth_zoe"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Primitive Nodes"
        },
        {
            "id": 23,
            "type": "Zoe-DepthMapPreprocessor",
            "pos": [
                480,
                30
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 13,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 54,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        29,
                        41
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "图像",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "Zoe-DepthMapPreprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                1024
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 26,
            "type": "ControlNetApplyAdvanced",
            "pos": [
                480,
                -270
            ],
            "size": [
                315,
                166
            ],
            "flags": [],
            "order": 20,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "positive",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 31,
                    "label": "正面条件"
                },
                {
                    "name": "negative",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 32,
                    "label": "负面条件"
                },
… (完整内容请下载文件查看)

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