• 版本 [version]
• 下载 200
• 文件大小 18333
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年8月7日
• 最后更新 2026年9月20日

一键转绘 _ 灵魂画手（抖音热门）

一键转绘 _ 灵魂画手（抖音热门）：基于 FLUX、ControlNet 搭建的线稿提取方案，节点规模 16 个、连线 18 条。工作流主路径为 LoraLoaderModelOnly ×1、ConditioningZeroOut ×1、VAEDecode ×1，配合 输出图像，默认输出 1024×1368；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors
• 核心节点：LoraLoaderModelOnly ×1、ConditioningZeroOut ×1、VAEDecode ×1
• 输出形式：输出图像 · 1024×1368
• 规模：16 节点 / 18 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：线稿提取与上色，涂鸦/草图直出效果图，设计与建筑场景常用。

资源头图

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "1ec65101-e974-4822-8935-16b882e4acf1",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 65,
    "last_link_id": 92,
    "nodes": [
        {
            "id": 33,
            "type": "LoraLoaderModelOnly",
            "pos": [
                -1205,
                -46
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 7,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 56
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        57
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LoraLoaderModelOnly"
            },
            "widgets_values": [
                "抽象 | 灵魂画手（抖音热门）_v3.0",
                0.8
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "抽象 | 灵魂画手（抖音热门）_v3.0": {
                    "name": "抽象 | 灵魂画手（抖音热门）_v3.0",
                    "baseType": 19,
                    "value": "162d04fe6d8a483c85ffa1e7c0f7f71a"
                }
            }
        },
        {
            "id": 31,
            "type": "ConditioningZeroOut",
            "pos": [
                -1215.70654296875,
                97.83700561523438
            ],
            "size": [
                317.4000244140625,
                26
            ],
            "flags": [],
            "order": 10,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "name": "conditioning",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 52
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "slot_index": 0,
                    "links": []
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ConditioningZeroOut"
            },
            "widgets_values": []
        },
        {
            "id": 8,
            "type": "VAEDecode",
            "pos": [
                -1213.6510009765625,
                171.009033203125
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 13,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "Latent",
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 54
                },
                {
                    "label": "VAE",
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 12
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "图像",
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        9,
                        89
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEDecode"
            },
            "widgets_values": []
        },
        {
            "id": 60,
            "type": "ControlNetApplyAdvanced",
            "pos": [
                -828.8193359375,
                120.74786376953125
            ],
            "s
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长，以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。