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• 文件大小 23462
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年11月20日
• 最后更新 2026年9月20日

SDXL线稿上色+ipa风格参考_反骨学院

SDXL线稿上色+ipa风格参考_反骨学院：基于 SDXL、IPAdapter、ControlNet 搭建的线稿提取方案，节点规模 20 个、连线 27 条。工作流主路径为 DF_Image_scale_to_side ×2、BNK_CLIPTextEncodeAdvanced ×2、PreviewImage ×2，配合 输出图像，默认输出 536×768；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：DF_Image_scale_to_side ×2、BNK_CLIPTextEncodeAdvanced ×2、PreviewImage ×2
• 输出形式：输出图像 · 536×768
• 规模：20 节点 / 27 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：线稿提取与上色，涂鸦/草图直出效果图，设计与建筑场景常用。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 108,
    "last_link_id": 186,
    "nodes": [
        {
            "id": 106,
            "type": "DF_Image_scale_to_side",
            "pos": [
                739.2759399414062,
                99.61283874511719
            ],
            "size": [
                315,
                130
            ],
            "flags": [],
            "order": 5,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 173,
                    "label": "image"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        174
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "IMAGE",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "DF_Image_scale_to_side"
            },
            "widgets_values": [
                946,
                "Longest",
                "nearest-exact",
                "disabled"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 3,
            "type": "BNK_CLIPTextEncodeAdvanced",
            "pos": [
                664,
                346
            ],
            "size": [
                400,
                200
            ],
            "flags": [],
            "order": 14,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 144,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        166
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "条件"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "BNK_CLIPTextEncodeAdvanced"
            },
            "widgets_values": [
                "1girln",
                "mean",
                "comfy"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#232",
            "bgcolor": "#353",
            "category": "Custom Nodes"
        },
        {
            "id": 32,
            "type": "IPAdapter",
            "pos": [
                1086.275390625,
                38.612831115722656
            ],
            "size": [
                240,
                190
            ],
            "flags": [],
            "order": 15,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 49,
                    "label": "模型"
                },
                {
                    "name": "ipadapter",
                    "type": "IPADAPTER",
                    "link": 50,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "IPAdapter"
                },
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 174,
                    "slot_index": 2,
                    "label": "图像"
                },
                {
                    "name": "attn_mask",
                    "type": "MASK",
                    "link": null,
                    "label": "关注层遮罩"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",

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