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  • 创建日期 2025年11月6日
  • 最后更新 2026年9月20日

F1 线稿ControlNet控制生图(含风格迁移,修复)

F1 线稿ControlNet控制生图(含风格迁移,修复) 是一套面向线稿提取场景的 ComfyUI 工作流,全图共 43 个节点、52 条连线。链路以 ControlNetApplySD3 ×3、AIO_Preprocessor ×3、PreviewImage ×3 为主干,输出图像,适合需要稳定批量出图的同学。主模型 InstantX-F.1-dev-IP-Adapter.bin、FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors。下载后直接导入即可使用,建议显存 12GB 起(建议 16GB 以上)。

  • 主模型:InstantX-F.1-dev-IP-Adapter.bin、FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors
  • 核心节点:ControlNetApplySD3 ×3、AIO_Preprocessor ×3、PreviewImage ×3
  • 输出形式:输出图像
  • 规模:43 节点 / 52 连线
  • 建议显存:12GB 起(建议 16GB 以上)
  • 适用场景:线稿提取与上色,涂鸦/草图直出效果图,设计与建筑场景常用。

工作流节点图

F1 线稿ControlNet控制生图(含风格迁移,修复) 工作流节点图

图较大可横向滚动;点击图片查看高清矢量原图(浏览器中可自由缩放)。

资源头图

F1 线稿ControlNet控制生图(含风格迁移,修复)

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布(或菜单 Load 导入)即可运行;缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装,模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 73,
    "last_link_id": 117,
    "nodes": [
        {
            "id": 47,
            "type": "ApplyIPAdapterFlux",
            "pos": [
                1116.2066650390625,
                -146.4213104248047
            ],
            "size": [
                310.0478210449219,
                146
            ],
            "flags": [],
            "order": 21,
            "mode": 4,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": null,
                    "label": "model"
                },
                {
                    "name": "ipadapter_flux",
                    "type": "IP_ADAPTER_FLUX_INSTANTX",
                    "link": 51,
                    "label": "ipadapter_flux"
                },
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 52,
                    "label": "image"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "MODEL"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ApplyIPAdapterFlux"
            },
            "widgets_values": [
                0.75,
                0,
                0.9
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#432",
            "bgcolor": "#653"
        },
        {
            "id": 53,
            "type": "Note",
            "pos": [
                1119.2066650390625,
                205.57949829101562
            ],
            "size": [
                311.6802062988281,
                185.0162811279297
            ],
            "flags": {
                "pinned": true
            },
            "order": 0,
            "mode": 4,
            "inputs": [],
            "outputs": [],
            "properties": [],
            "widgets_values": [
                "1. 风格参考图可加可不加n"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#432",
            "bgcolor": "#653"
        },
        {
            "id": 41,
            "type": "ImageScaleBy",
            "pos": [
                456,
                886
            ],
            "size": [
                258.2659912109375,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 14,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 44,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        45
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ImageScaleBy"
            },
            "widgets_values": [
                "nearest-exact",
                1
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 40,
            "type": "LoadImage",
            "pos": [
                5,
                883
            ],
            "size": [
                410.3853759765625,
                548.3353271484375
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
           
… (完整内容请下载文件查看)

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