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• 下载 43
• 文件大小 31225
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年11月24日
• 最后更新 2026年9月21日

06_局部重绘

06_局部重绘 是一套面向局部重绘场景的 ComfyUI 工作流，全图共 13 个节点、18 条连线。链路以 UNETLoader ×1、ConditioningZeroOut ×1、VAELoader ×1 为主干，输出图像，适合需要稳定批量出图的同学。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 核心节点：UNETLoader ×1、ConditioningZeroOut ×1、VAELoader ×1
• 输出形式：输出图像
• 规模：13 节点 / 18 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：蒙版局部重绘、主体替换、材质替换与瑕疵修复。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 23,
    "last_link_id": 43,
    "nodes": [
        {
            "id": 7,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
                2833.63818359375,
                2614.89892578125
            ],
            "size": [
                320,
                82
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        35
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "UNETLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "F.1-Fill-fp16_Inpaint&Outpaint_1.0",
                "fp8_e4m3fn"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "F.1-Fill-fp16_Inpaint&Outpaint_1.0": {
                    "name": "F.1-Fill-fp16_Inpaint&Outpaint_1.0",
                    "baseType": 19,
                    "value": "392758d84cda4029b047ede905087547"
                }
            }
        },
        {
            "id": 6,
            "type": "ConditioningZeroOut",
            "pos": [
                3297.63818359375,
                2879.89892578125
            ],
            "size": [
                211.60000610351562,
                40
            ],
            "flags": {
                "collapsed": true
            },
            "order": 7,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "conditioning",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "link": 41,
                    "label": "条件"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        42
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "条件"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ConditioningZeroOut"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 9,
            "type": "VAELoader",
            "pos": [
                2843.63818359375,
                2935.89892578125
            ],
            "size": [
                320,
                60
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "VAE",
                    "links": [
                        7,
                        10
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAELoader"
            },
            "widgets_values": [
                "ae.sft"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 18,
            "type": "DifferentialDiffusion",
            "pos": [
                3229.63818359375,
                2608.89892578125
            ],
            "size": [
                210,
                26
            ],
            "flags": [],
            "order": 4,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 35,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "outputs": [
   
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