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• 文件大小 66311
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年12月30日
• 最后更新 2026年9月20日

星绘-Z-Image——哈苏人像滤镜（内置重绘、放大）

星绘-Z-Image——哈苏人像滤镜（内置重绘、放大） 是一套面向局部重绘场景的 ComfyUI 工作流，全图共 41 个节点、48 条连线。链路以 SaveImage ×4、CLIPTextEncode ×3、Image Comparer (rgthree) ×3 为主干，输出图像，默认输出 512×768，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 seedvr2_ema_7b_fp16.safetensors、qwen_3_4b.safetensors、ema_vae_fp16.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 12GB 起（建议 16GB 以上）。

• 主模型：seedvr2_ema_7b_fp16.safetensors、qwen_3_4b.safetensors、ema_vae_fp16.safetensors
• 核心节点：SaveImage ×4、CLIPTextEncode ×3、Image Comparer (rgthree) ×3
• 输出形式：输出图像 · 512×768
• 规模：41 节点 / 48 连线
• 建议显存：12GB 起（建议 16GB 以上）
• 适用场景：蒙版局部重绘、主体替换、材质替换与瑕疵修复。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "id": "92112d97-bb64-4b44-86f2-ea5691ef8f6e",
    "revision": 0,
    "last_node_id": 201,
    "last_link_id": 243,
    "nodes": [
        {
            "id": 16,
            "type": "UNETLoader",
            "pos": [
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            "size": [
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            ],
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            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
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                {
                    "label": "模型",
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        53
                    ]
                }
            ],
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
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                "secondTabText": "Send Back",
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                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "UNETLoader",
                "cnr_id": "comfy-core",
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                },
                "widget_ue_connectable": {
                    "unet_name": true,
                    "weight_dtype": true
                }
            },
            "widgets_values": [
                "Z-Image_Turbo-diffusion",
                "default"
            ],
            "_widget_cache_map": {
                "Z-Image_Turbo-diffusion": {
                    "name": "Z-Image_Turbo-diffusion",
                    "baseType": 53,
                    "value": "ec8824b74e024fd5b16cb327248dc2c6"
                }
            }
        },
        {
            "id": 7,
            "type": "CLIPTextEncode",
            "pos": [
                397.7513122558594,
                -58.83969497680664
            ],
            "size": [
                425.27801513671875,
                180.6060791015625
            ],
            "flags": [],
            "order": 17,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "label": "CLIP",
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 44
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "label": "条件",
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "slot_index": 0,
                    "links": [
                        6
                    ]
                }
            ],
            "title": "CLIP Text Encode (Negative Prompt)",
            "properties": {
                "enableTabs": false,
                "tabWidth": 65,
                "tabXOffset": 10,
                "hasSecondTab": false,
                "secondTabText": "Send Back",
                "secondTabOffset": 80,
                "secondTabWidth": 65,
                "Node name for S&R": "CLIPTextEncode",
                "cnr_id": "comfy-core",
                "ver": "0.3.75",
                "ue_properties": {
                    "widget_ue_connectable": [],
                    "version": "7.1",
                    "input_ue_unconnectable": []
                },
                "widget_ue_connectable": {
                    "text": true
                }
            },
            "widgets_values": [
                ""
            ],
            "color": "#322",
            "bgcolor": "#533"
        },
        {
            "id": 3,
            "type": "KSampler",
   
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