• 版本 [version]
• 下载 102
• 文件大小 1028269
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年5月29日
• 最后更新 2026年9月21日

IPAdaptor Face ID

IPAdaptor Face ID：基于 SD 1.5、IPAdapter、ControlNet 搭建的热门工作流方案，节点规模 33 个、连线 41 条。工作流主路径为 PreviewImage ×3、ImageSender ×3、ImageReceiver ×3，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin、vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors、bbox/face_yolov8m.pt。已挂载 LoRA：ipadapterip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 4GB 起。

• 主模型：ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin、vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors、bbox/face_yolov8m.pt
• LoRA / 适配器：ipadapterip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors
• 核心节点：PreviewImage ×3、ImageSender ×3、ImageReceiver ×3
• 输出形式：输出图像
• 规模：33 节点 / 41 连线
• 建议显存：4GB 起
• 适用场景：站内热度最高的通用工作流合集，覆盖溶图、打光、放大与视频。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 39,
    "last_link_id": 54,
    "nodes": [
        {
            "id": 15,
            "type": "IPAdapterModelLoader",
            "pos": [
                -70,
                -400
            ],
            "size": [
                370,
                60
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "IPADAPTER",
                    "type": "IPADAPTER",
                    "links": [
                        19
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "IP适配"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "IPAdapterModelLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin"
            ]
        },
        {
            "id": 17,
            "type": "InsightFaceLoader",
            "pos": [
                -20,
                -170
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "INSIGHTFACE",
                    "type": "INSIGHTFACE",
                    "links": [
                        21
                    ],
                    "shape": 3
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "InsightFaceLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "CUDA"
            ]
        },
        {
            "id": 18,
            "type": "LoraLoaderModelOnly",
            "pos": [
                -190,
                -60
            ],
            "size": [
                480,
                90
            ],
            "flags": [],
            "order": 13,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "model",
                    "type": "MODEL",
                    "link": 22,
                    "label": "模型"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "MODEL",
                    "type": "MODEL",
                    "links": [
                        23
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "模型",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "LoraLoaderModelOnly"
            },
            "widgets_values": [
                "ipadapterip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors",
                0.6
            ]
        },
        {
            "id": 11,
            "type": "VAEEncode",
            "pos": [
                1020,
                1090
            ],
            "size": [
                210,
                46
            ],
            "flags": [],
            "order": 22,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "pixels",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 34,
                    "label": "图像",
                    "slot_index": 0
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 15,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        13
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "properties": {
… (完整内容请下载文件查看)

代码较长，以上仅前 3800 字符 —— 点击下方按钮下载完整 JSON。