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• 文件大小 15055
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年6月26日
• 最后更新 2026年9月21日

牧新漫改工作流

牧新漫改工作流 是一套面向热门工作流场景的 ComfyUI 工作流，全图共 15 个节点、18 条连线。链路以 PreviewImage ×2、CLIPTextEncode ×2、LoadImage ×2 为主干，输出图像，默认输出 800×800，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 (IPA)pytorch_model.bin、majicmixRealistic_v6.safetensors、control_v11p_sd15_lineart.pth。下载后直接导入即可使用，建议显存 4GB 起。

• 主模型：(IPA)pytorch_model.bin、majicmixRealistic_v6.safetensors、control_v11p_sd15_lineart.pth
• 核心节点：PreviewImage ×2、CLIPTextEncode ×2、LoadImage ×2
• 输出形式：输出图像 · 800×800
• 规模：15 节点 / 18 连线
• 建议显存：4GB 起
• 适用场景：站内热度最高的通用工作流合集，覆盖溶图、打光、放大与视频。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 107,
    "last_link_id": 305,
    "nodes": [
        {
            "id": 55,
            "type": "CLIPVisionLoader",
            "pos": [
                306.8014825466967,
                -111.80141477061787
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "outputs": [
                {
                    "name": "CLIP_VISION",
                    "type": "CLIP_VISION",
                    "links": [
                        178
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "CLIP视觉",
                    "slot_index": 0
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "CLIPVisionLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "(IPA)pytorch_model.bin"
            ]
        },
        {
            "id": 42,
            "type": "PreviewImage",
            "pos": [
                1076,
                1385
            ],
            "size": [
                210,
                246
            ],
            "flags": [],
            "order": 10,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "images",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 300,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "PreviewImage"
            }
        },
        {
            "id": 7,
            "type": "CLIPTextEncode",
            "pos": [
                691.0000305175781,
                716.8766106201172
            ],
            "size": [
                425.27801513671875,
                180.6060791015625
            ],
            "flags": [],
            "order": 7,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 96,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        296
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "条件"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "CLIPTextEncode"
            },
            "widgets_values": [
                ""
            ]
        },
        {
            "id": 6,
            "type": "CLIPTextEncode",
            "pos": [
                681.0000305175781,
                432.8766106201171
            ],
            "size": [
                422.84503173828125,
                164.31304931640625
            ],
            "flags": [],
            "order": 6,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 95,
                    "label": "CLIP"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        297
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "条件"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "CLIPTextEncode"
            },
            "widgets_values": [
                "smile,"
            ]
        },
        {
            "id": 82,
            "type": "ControlNetApp
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