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• 创建日期 2026年4月16日
• 最后更新 2026年9月20日

电商产品换背景（草地场景）+ICLight打光+TTP放大

电商产品换背景（草地场景）+ICLight打光+TTP放大 是一套面向换脸换装场景的 ComfyUI 工作流，全图共 103 个节点、146 条连线。链路以 LoadImage ×7、LoraLoader ×7、CLIPTextEncode ×5 为主干，输出图像，适合需要稳定批量出图的同学。主模型 segmentation_mask_brushnet_ckpt_sdxl_v1.safetensors、sam_vit_h_4b8939.pth、iclight_sd15_fc.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：segmentation_mask_brushnet_ckpt_sdxl_v1.safetensors、sam_vit_h_4b8939.pth、iclight_sd15_fc.safetensors
• 核心节点：LoadImage ×7、LoraLoader ×7、CLIPTextEncode ×5
• 输出形式：输出图像
• 规模：103 节点 / 146 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人物换脸、虚拟试衣、商品换装与背景替换，电商模特图的主力玩法。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 387,
    "last_link_id": 708,
    "nodes": [
        {
            "id": 159,
            "type": "Anything Everywhere",
            "pos": [
                -5494.3193359375,
                1116.6947021484375
            ],
            "size": [
                292.4818115234375,
                26
            ],
            "flags": [],
            "order": 32,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "VAE",
                    "type": "*",
                    "link": 254,
                    "shape": 7,
                    "label": "输入",
                    "color_on": "#FF6E6E"
                }
            ],
            "outputs": [],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "Anything Everywhere",
                "group_restricted": 0,
                "color_restricted": 0
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 151,
            "type": "Joy_caption_two_load",
            "pos": [
                -5506,
                483
            ],
            "size": [
                315,
                58
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "JoyTwoPipeline",
                    "type": "JoyTwoPipeline",
                    "links": [
                        226
                    ],
                    "label": "JoyTwoPipeline"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "Joy_caption_two_load"
            },
            "widgets_values": [
                "unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 154,
            "type": "CLIPTextEncode",
            "pos": [
                -4852,
                472
            ],
            "size": [
                365.0443420410156,
                55.97629928588867
            ],
            "flags": [],
            "order": 69,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "clip",
                    "type": "CLIP",
                    "link": 455,
                    "label": "CLIP"
                },
                {
                    "name": "text",
                    "type": 0,
                    "link": 235,
                    "widget": {
                        "name": "text"
                    },
                    "label": "文本"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONDITIONING",
                    "type": "CONDITIONING",
                    "links": [
                        236
                    ],
                    "label": "条件"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "CLIPTextEncode"
            },
            "widgets_values": [
                ""
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#232",
            "bgcolor": "#353"
        },
        {
            "id": 74,
            "type": "BrushNetLoader",
            "pos": [
                -3813.171875,
                1271.195068359375
            ],
            "size": [
                307.76776123046875,
                124.29820251464844
            ],
            "flags": [],
            "order": 1,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "brushnet",
                    "type": "BRMODEL",
                    "links": [
                        122
            
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