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• 文件大小 30808
• 文件计数 1
• 创建日期 2026年9月2日
• 最后更新 2026年9月20日

出海利器，一键更换模特人种，各个国家外模都支持

出海利器，一键更换模特人种，各个国家外模都支持：基于 ControlNet 搭建的换脸换装方案，节点规模 40 个、连线 61 条。工作流主路径为 PreviewImage ×4、SAMLoader ×3、ControlNetLoader ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 sam_vit_b_01ec64.pth。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：sam_vit_b_01ec64.pth
• 核心节点：PreviewImage ×4、SAMLoader ×3、ControlNetLoader ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：40 节点 / 61 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人物换脸、虚拟试衣、商品换装与背景替换，电商模特图的主力玩法。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 128,
    "last_link_id": 234,
    "nodes": [
        {
            "id": 18,
            "type": "SetLatentNoiseMask",
            "pos": [
                -2590,
                6200
            ],
            "size": [
                290,
                50
            ],
            "flags": [],
            "order": 34,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "samples",
                    "type": "LATENT",
                    "link": 23,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "Latent"
                },
                {
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK",
                    "link": 234,
                    "label": "遮罩"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        22
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "SetLatentNoiseMask"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 19,
            "type": "VAEEncode",
            "pos": [
                -2790,
                6210
            ],
            "size": [
                160,
                50
            ],
            "flags": [],
            "order": 26,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "pixels",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 81,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                },
                {
                    "name": "vae",
                    "type": "VAE",
                    "link": 189,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "VAE"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "LATENT",
                    "type": "LATENT",
                    "links": [
                        23
                    ],
                    "shape": 3,
                    "label": "Latent"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "VAEEncode"
            },
            "widgets_values": [],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 42,
            "type": "MiDaS-DepthMapPreprocessor",
            "pos": [
                -2950,
                6060
            ],
            "size": [
                320,
                110
            ],
            "flags": [],
            "order": 15,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 59,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        60,
                        61
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "MiDaS-DepthMapPreprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                6.283185307179586,
                0.1,
                1024
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 26,
            "type": "ControlNetLoa
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