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• 文件大小 36205
• 文件计数 1
• 创建日期 2025年10月13日
• 最后更新 2026年9月20日

一键室内家具产品换背景_支持大部分产品

一键室内家具产品换背景_支持大部分产品：基于 SDXL、BrushNet、IPAdapter 搭建的换脸换装方案，节点规模 33 个、连线 48 条。工作流主路径为 MaskToImage ×2、PreviewImage ×2、LoadImage ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 segmentation_mask_brushnet_ckpt_sdxl_v1.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：segmentation_mask_brushnet_ckpt_sdxl_v1.safetensors
• 核心节点：MaskToImage ×2、PreviewImage ×2、LoadImage ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：33 节点 / 48 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人物换脸、虚拟试衣、商品换装与背景替换，电商模特图的主力玩法。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 140,
    "last_link_id": 254,
    "nodes": [
        {
            "id": 112,
            "type": "ControlNetLoader",
            "pos": [
                -2720,
                370
            ],
            "size": [
                478.03399658203125,
                75.17862701416016
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CONTROL_NET",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "links": [
                        196
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "ControlNet"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "ControlNetLoader"
            },
            "widgets_values": [
                "xinsir_controlnet-canny-sdxl_V2"
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 120,
            "type": "AIO_Preprocessor",
            "pos": [
                -2720,
                500
            ],
            "size": [
                446.0922546386719,
                187.37269592285156
            ],
            "flags": [],
            "order": 18,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 251,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        204
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "shape": 3,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "AIO_Preprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                "LineartStandardPreprocessor",
                512
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 121,
            "type": "Florence2Run",
            "pos": [
                -4050,
                -780
            ],
            "size": [
                400,
                352.00006103515625
            ],
            "flags": [],
            "order": 9,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 209,
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                },
                {
                    "name": "florence2_model",
                    "type": "FL2MODEL",
                    "link": 206,
                    "slot_index": 1,
                    "label": "Florence2"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": null,
                    "shape": 3,
                    "label": "图像"
                },
                {
                    "name": "mask",
                    "type": "MASK",
                    "links": null,
                    "shape": 3,
                    "label": "遮罩"
                },
                {
                    "name": "caption",
                    "type": "STRING",
                    "links": [
                        207
                    ],
                    "slot_index": 2,
                    "shape": 3,
                    "label": "caption"
                },
                {
                    "name": "data",
                    "type": "JSON",
                    "lin
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