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• 创建日期 2026年4月30日
• 最后更新 2026年9月20日

SDXL 【摸鱼】商业写实渲染 通用产品场景生成

SDXL 【摸鱼】商业写实渲染 通用产品场景生成：基于 SDXL、BrushNet、ControlNet 搭建的换脸换装方案，节点规模 25 个、连线 36 条。工作流主路径为 PreviewImage ×3、AIO_Preprocessor ×2、Control Net Stacker ×2，配合 输出图像；节点已按执行顺序排布，便于二次修改。主模型 segmentation_mask_brushnet_ckpt_sdxl_v1.safetensors。下载后直接导入即可使用，建议显存 8GB 起。

• 主模型：segmentation_mask_brushnet_ckpt_sdxl_v1.safetensors
• 核心节点：PreviewImage ×3、AIO_Preprocessor ×2、Control Net Stacker ×2
• 输出形式：输出图像
• 规模：25 节点 / 36 连线
• 建议显存：8GB 起
• 适用场景：人物换脸、虚拟试衣、商品换装与背景替换，电商模特图的主力玩法。

工作流节点图

图较大可横向滚动；点击图片查看高清矢量原图（浏览器中可自由缩放）。

资源头图

使用说明

下载工作流文件后在 ComfyUI 中直接拖入画布（或菜单 Load 导入）即可运行；缺失的自定义节点用 ComfyUI Manager 一键安装，模型按文件名放入对应的 models 目录。

源码预览

{
    "last_node_id": 206,
    "last_link_id": 340,
    "nodes": [
        {
            "id": 166,
            "type": "Note",
            "pos": [
                18734.40234375,
                12513.5556640625
            ],
            "size": [
                260.4814453125,
                387.0695495605469
            ],
            "flags": [],
            "order": 0,
            "mode": 0,
            "inputs": [],
            "outputs": [],
            "properties": [],
            "widgets_values": [
                "【注意】n*此处加载的是depth + Canny控制器n两个的强度不建议太高，推荐0.2-0.6之间nnControLnet使用 ndiffusers_xl_depth_fullndiffusers_xl_Canny_fullnn预处理器使用  nDepthAnythingV2nCannynnn【注意】ndiffusers_xl_depth_fullndiffusers_xl_Canny_fulln需要下载模型，下载后放置于Comfyui本地根目录中：modelscontrolnetnnDepthAnythingV2n同样需要下载模型，下载后放置于Comfyui本地根目录中：custom_nodescomfyui_controlnet_auxckptsdepth-anythingnn*不建议显存低于12G在本地使用SDXL版本模型nn"
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#223",
            "bgcolor": "#335"
        },
        {
            "id": 189,
            "type": "AIO_Preprocessor",
            "pos": [
                19006.73046875,
                13260.67578125
            ],
            "size": [
                315,
                82
            ],
            "flags": {
                "collapsed": false
            },
            "order": 13,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 274,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "IMAGE",
                    "type": "IMAGE",
                    "links": [
                        276
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "图像"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "AIO_Preprocessor"
            },
            "widgets_values": [
                "CannyEdgePreprocessor",
                768
            ],
            "_widget_cache_map": []
        },
        {
            "id": 190,
            "type": "Control Net Stacker",
            "pos": [
                19002.73046875,
                12951.67578125
            ],
            "size": [
                315,
                146
            ],
            "flags": [],
            "order": 15,
            "mode": 0,
            "inputs": [
                {
                    "name": "control_net",
                    "type": "CONTROL_NET",
                    "link": 275,
                    "label": "ControlNet"
                },
                {
                    "name": "image",
                    "type": "IMAGE",
                    "link": 276,
                    "label": "图像"
                },
                {
                    "name": "cnet_stack",
                    "type": "CONTROL_NET_STACK",
                    "link": null,
                    "shape": 7,
                    "label": "ControlNet堆"
                }
            ],
            "outputs": [
                {
                    "name": "CNET_STACK",
                    "type": "CONTROL_NET_STACK",
                    "links": [
                        279
                    ],
                    "slot_index": 0,
                    "label": "ControlNet堆"
                }
            ],
            "properties": {
                "Node name for S&R": "Control Net Stacker"
            },
            "widgets_values": [
                0.2,
                0,
                1
            ],
            "_widget_cache_map": [],
            "color": "#223322",
       
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