从 AI Coding 到数字员工：一条系统学习 AI Agent 的路线
回头看，我的工作方式已经发生了变化。遇到线上问题，我会先让 AI 阅读日志、定位可疑链路，再回到代码库验证；设…
Agent CLI：从交互式终端到可验证的进程接口
我以前会把“在终端里成功跑了一次 Codex”理解成 CLI 已经接好了。真正把它放进脚本后，才发现还差很远。…
Superpowers：给 Codex 加上工程纪律
模型已经会读仓库、改代码、跑测试，为什么还需要 Superpowers？ 我实际用下来，答案不是“让模型写出更…
Agent Skills 怎么选
我第一次整理热门 Skill 时，最容易犯的错是把“看起来不错”直接翻译成“值得安装”。 skills.sh …
收藏! 2026最强开源AI编程工具清单：从代码补全到自主智能体
收藏! 2026最强开源AI编程工具清单：从代码补全到自主智能体 自2022年chatgpt横空出世以来，编程…
Agent Production Loop：运行、发布与持续改进
假设一个 Agent 候选版本在离线评估里从 96% 提升到 98%。是不是可以…
Human Control：Agent 的权限、审批与执行边界
假设 Agent 准备执行下面这个动作： 提示词 工具：send_customer_message工单：T-1…
Memory Engineering：让 Agent 记住该记的
用户在一次工单对话里说： 以后请用中文，先给结论再列证据。顺便看一下 T-104，系统显示已经退款。上次那张深…
Agent Tracing：用一条 Trace 还原 Agent 为什么失败
线上告警只有一行： 提示词 2026-08-03T10:14:22Z ERROR tool call fail…
Durable Loop：让 Agent 在重启、重试与取消后继续正确运行
一个 Agent 连续调用模型和工具，看起来已经形成了 Loop： 提示词 模型决策 → 调用工具 → 写回结…