从 LangChain 到 LangGraph：Agent 框架基础真正要掌握什么
前言 前置要求：读过 Phase1 的 ReAct / Tool Calling，理解 Prompt、LLM、…
Memory RAG：给 RAG 加上状态
前言 前置要求：跑过基础 RAG、混合检索、重排序，了解 ChromaDB、Embedding、LLM 调用。…
混合检索、重排序与 RAG 评估深入解析
前置要求：跑过基本 RAG 管道，了解分块、Embedding、检索的基础概念。 …
RAG 管道实战：从跑通到跑好
1. LLM 的两个硬伤，RAG 怎么救 LLM 有两个问题，不是”不够强”，而是&#…
RAG 全景入门：从”为什么需要”到”未来往哪走”
本文是 AI Agent 系统性学习系列 Phase 2 的第 1 篇。在动手构建 RAG 管道之前，我们先建…
深入 Agent 架构设计：从源码理解框架的共性与本质
本文是 AI Agent 系统性学习系列的第 2 篇。上一篇我们从零手写了 ReAct Agent，理解了&#…
从零手写一个 AI Agent：核心原理与 ReAct 实现
本文是 AI Agent 系统性学习系列的第 1 篇。我们从最基础的问题出发：Agent 到底是什么？它和普通…
Harness Engineering：Claude Code使用指南
本文综合了 Harness Engineering 系列两本书的核心洞察，并结合社区最新实…
AI入门：大模型到底是什么
为什么最近到处都是 AI 和大模型 不知道你有没有这种感觉： 明明只是想写一份简单的工作总结，对着空白文档半天…
AI Agent 新浪潮，为何OpenClaw能火爆？
2026 年初，一个名为 OpenClaw（前身为 clawdbot、Moltbot）的开源项目，如同一只破壳…