【AI动漫资产库 · 第 17/19 篇】主流基础制图模型盘点与适用场景：SDXL、FLUX、Qwen、Z-Image、Wan 系列。
基础制图
选取模型加速LOAR后 按照LOAR设置的步数 K采样器 再增加两步，有可能效果会更好！
SDXL 挂载 TSRMix 风格挺多 可以使用
最强漫画模型光辉，4款侧重方向不同
A款细节强烈
B款
C款2.5D表现更好
D款细节更强于A款
SDXL 生态丰富，可使用SDXL漫画构图，用别的模型 来转换成真人，达成非凡效果!👻这是一个思路
FLUX
FLUX模型说明:组合使用，在放大环节 组合使用 利用模型特性 增加图片效果
FLUX-dev 底模型 质量最高 添加8步加速LOAR 加速出图 加速LOAR会损失部分细节，满意后可以屏蔽LOAR
FLUX-schnell 构图丰富 快速出图 本身就是一个4步出图模型 步数设置为4 快速出图
FLUX-klein 真实细腻 ，二次洗图
FLUX-Fill 修改模型 重绘 (重绘、扩图、移除)
FLUX-redux 风格参考
FLUX-uso 风格迁移 角色转换 多风格融合
FLUX-srpo 真是质感，材质细节 (重绘洗图)
模型名称: Flux1-Dev-SRPO-v1-Q8_0.gguf
LOAR srpo_128_base_R%26Q_model fp16.safetensors
FLUX-kontext 上下文编辑
FLUX2-Klein 用来配合洗图增加真实质感
FLUX LOAR 介绍：
Flux2_Klein 人物一致性 Klein-consistency.safetensors klein-9B-一致性
79集增加材质细节
黑鹤局部重绘 解除装备
Loar
Qwen
底模 qwen_image_fp8_e4m3fn 用的很少
编辑底模 qwen_image_edit_2511_bf16 2511
4步加速LOAR Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors
人物一致性LOAR 收集
Qwen Edit Plus 一致性 Lora V2.0 下面是两个版本选择 一致性好，材质清晰，三视图提示词遵从程度低
consistence_edit_v1.safetensors 0.45~0.5
consistence_edit_v2.safetensor 0.45~0.5
QE2511 一致性Lora Alpha qe2511_consis_alpha_patched.safetensors细节太强，画面坏了
XJXF01_25.safetensors重绘风格还行 一致性 差点意思 ，偏漫画的意思
consistent-4–30-2511.safetensors 重绘光影感特别重，真实质感强，人物一致性差点意思
Qwen2511_万物一致性修复_V1.safetensors 误差小，材质清晰 偏ALIGC质感
InSubject主体保护.safetensorss 奇奇怪怪的不好说
**下一个镜头 LOAR ** next-scene_lora-v2-3000 原名 【下文文关联】【QwenEdit】next-scene-v2 www.runninghub.cn搜出来的下一个镜头 LOAR
**多镜头LOAR ** qwen-image-edit-2511-multiple-angles 多镜头LOAR
千问通用LOAR
2511LOAR
动漫转真人LOAR
2509LOAR
2512 提升细节质感材质，提升了光影氛围画面整体统一性，提示词遵循程度提升，色调偏暗，油腻程度高，动漫风格方面识别差，可以用LOAR来弥补，缺点大于有点，我感觉可以用来洗图增加质感层面来应用或者双采的时候提升光影质感氛围！
2512与Z-Image对比
2512颜色偏深，色彩饱和度更高，颗粒噪点感强烈一点，出图时间周期长，出彩点设计强。
Z-Image更偏向 自然真实，出图快。
可以搭配双采，2512前期填充噪点，后面的步数由Z-Image完成 及两个模型的出彩点综合使用
后续自己搭一个2512 Z-Image混合双采的工作流
参数2512 基础模型选择 那个都可以 看自己 想用哪个精度的 4步LOAR 步数设置6步 采样算法3.1
QWEN-AlO-nsfw/sfw-致敬Phroot 模型，及其LOAR 可以和2511 对比替代Flux2_Klein 生成分镜
Qwen-Rapid-AlO-NSFW-v19_Q6_K.gguf
Z-Image
选用 z-image-turbo-fp16 模型 挂载增加细节LOAR qinglong_detailedeye_z-image
可以用在 潜空间放大 SD放大环节挂载 red-zimage15AIO-红潮造像 大模型增加细节
Qwen 大熊LOAR
底模 造相基座模型-z-image-base
加速模型 z_image_turbo_bf16.safetensors
加速模型 配套的LOAR Aiden_0推荐增加细节 ZIT_Luneva CyberHD 效果下方
加速模型 配套的LOAR Z-image-shadow 光影实验02 触发词 shadow
加速模型 配套的LOAR Aiden_0推荐ZIT_Midjourney_Luneva_Cinematic_v1_r128 Midjourney_zit_2 两个MJ增加真实质感
Kook_Zimage_真实幻想_Turbo lora权重：0.8
来源大呲花
极致写真三采Loar组
黑鹤局部重绘 解除装备 配合的Z-Image
黑鹤局部重绘 解除装备 LOAR
Wan系列
视频参数说明：初生视频一般设置为1280720横屏7201280竖屏Wan系列5秒时间比较稳定总帧数81帧，合成视频16帧后续放大2倍补帧数补成32帧
**文生视频 **
**高噪模型 ** wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp16
**低噪模型 **wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp16
4步加速LOAR lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank32_bf16.safetensors
4步加速LOAR wan2.1_i2v_lora_rank64_lightx2v_4step
**图生视频 **
**高噪模型 **
wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
**低噪模型 **
wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
4步加速LOAR lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank32_bf16.safetensors
模型列表
Animate 英文本义：动画、制作动画、使动起来。
首推Wan官模型，下面Remix 再推Dasiwa 之后再是其他
**LTX2.3 **
数字人模块 挺费时间生成1 秒钟 制造为1分钟 后续测试的时候再去核对
KJ流介绍：
Wan2_1-lnfiniTetalk-Single fp16.safetensors
LOAR组件
图生视频加速加速 lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank256_bf16
文生视频加速 Wan21_lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank128_bf16
稳定视频的作用增加清晰度一点动态，不至于太过过摇啊摇Wan_2_1_T2V_14B_rCM_lora_average_rank_83_bf16
增动态Wan2.1_I2V_14B_FusionX_LoRA.safetensors
权重配比
交换块拉到最大40 预取块数设置为1
提示词方面做不同的动作 有|隔开
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