少数派圆桌：从工具到方法，2024年初再聊AI

少数派圆桌：从工具到方法，2024年初再聊AI

引言

自 ChatGPT 和 Stable Diffusion 石破天惊的亮相以来，生成式 AI 的步伐就一刻没有停止过。这种发展速度既让人赞叹，也难免引起一些焦虑和困惑：AI 如今究竟发展到了什么程度？我是不是错过了很多？现在应该从何入手？

为此，我们从少数派的用户和作者中邀请了六位对 AI 有着丰富经验和深入思考的朋友，开展了一次圆桌讨论。他们有的是 ChatGPT 深入教程的作者，有的是教学领域与 AI 密切相关的老师，有的是大量使用 AI 辅助实际工作的科技从业者，还有的是极具动手能力和分享精神的 AI 爱好者。

工具推荐

Fairyex

VSCode 上的 Copilot：一个 AI 编程辅助助手，可以帮助你生成代码，解释代码，编写注释，修复 BUG 等等。GPT-4：目前还是现在通用大模型领域最好的产品。Stable Diffusion：AI 绘画绕不过的选项，WebUI 和 ComfyUI 同时都在用。

MrCoffeeTalker

ChatGPT：OpenAI 最广为人知的 AI 工具，我用的比较多的是移动端 app，为了联网搜索和自定义 GPT 订阅了 Plus。Gemini（原 Bard）：用作 ChatGPT 联网搜索的替代品，在联网搜索和联动 Google 自家生态上更胜一筹。Notion AI：内嵌在笔记工具 Notion 里的 AI，分为页面、数据库、全局问答 3 种使用场景。Kimi Chat：从即刻了解到的一个新兴的国产 AI 工具，擅长处理超长的上下文，也能联网搜索。

清顺

我只用 ChatGPT 这个独当一面的 AI 工具。ChatGPT 无法直接满足的需求，我会利用它来编写工具，而不是转向其他 AI 工具。

万千十一

ChatGPT：主要用来体验 OpenAI 各种实验性的新功能以及当前全世界最领先的 GPT-4 模型。智谱清言：智谱 AI 推出的面向个人用户 AI 对话工具，对标 ChatGPT，其新上架的 GLM-4 是国内最接近 GPT-4 的模型，可免费体验。Ollama：轻松玩转本地大模型。

炜智能

我比较注重个人数据的隐私和安全问题，无论工作还是生活，除了一些没办法避免的数据，一般都会比较谨慎地使用那些在线服务。AI 工具类的服务更是如此，因此我目前用的比较多的都是些能本地运行的开源项目。Stable Diffusion：通过文本自动生成符合描述的图像。Whisper：语音转录工具。sovits：音色转换模型。通义灵码：阿里推出的编程专用大语言模型，目前免费开放。

玉树芝兰

我最常用的 AI 工具是 ChatGPT Plus，主要用于搜索信息、编辑润色文稿、翻译和编程等。另外我也会用 ChatGPT 内置的 DALL-E 3 模型创作博客和视频封面；以及 Midjourney，它在绘图细节上更符合我的需求。Perplexity 则用于搜集、汇总和综合分析资料。

成本开支

Fairyex 每个月只用支付 GPT-4 的 20 美元。MrCoffeeTalker 每个月在 AI 工具上大约要花 58—68 美元。清顺 ChatGPT Plus 每月 20 美元。万千十一 之前订阅 ChatGPT Plus，每月 20 美元，但现已取消改用 OpenAI API，按量付费。炜智能 一分钱都不花，主要使用开源项目。玉树芝兰 我目前订阅 AI 应用的总体月支出大约有几十美元。

选择心得

Fairyex 在挑选产品的时候会更看中产品的灵活性。MrCoffeeTalker 很少会专门找一堆横向对比，一般是发现有人做了比较亮眼的案例就去了解尝试。清顺 挑选工具的依据很简单，关键是这个花费是否能够满足你的需求。万千十一 多数情况下会更关注其目标需求和功能实现。炜智能 一般分为两种情况：有明确需求时，通过不同平台得到的信息列出几个候选项目；没有明确需求时，只有一个评价标准：是否有趣。玉树芝兰 首先看功能是否强大，能否满足我的需求。

使用场景

Fairyex 受益于 AI 最多的使用场景是编写各种代码和文章写作。MrCoffeeTalker 网络搜索是受益最多的场景。清顺 有了 AI 后，工作流程简化了很多，只需将自己的需求细化，然后直接交给 AI 处理。万千十一 开发提示是受益最多的场景。炜智能 制作 replay 视频是受益最多的场景。玉树芝兰 在绘图方面，DALL-E 3 和 Midjourney 使我能够根据具体需求快速生成封面图。

主要缺陷

Fairyex 认为目前 AI 产品可以由我们自己控制的部分实在太少了。MrCoffeeTalker 认为全流程能力不足，宣传方向疏远用户。清顺 认为上手门槛仍然较高，缺乏高质量开源模型。万千十一 认为模型能力问题、工程落地问题、行业渗透问题是主要障碍。炜智能 认为数据集来源问题和安全隐私问题是主要障碍。玉树芝兰 认为成本问题和新手用户基础 AI 素养的缺失是主要障碍。

认识转变

与一年多前 AI 风头刚起之时相比，大家都对 AI 有了更深入的理解和认识。AI 工具正在快速发展，建议大家保持关注，及时了解新的工具和功能，以便在工作和生活中获得更大的效率提升。