ComfyUI · 工作流与教程中心

ComfyUI 工作流下载与上手指南

这里是智宅客的 ComfyUI 资源中心:624 套可直接下载的 ComfyUI 工作流,覆盖换脸换装、视频生成、高清放大、人像调节、电商图片等 15 类场景,并配了一套从安装、设置到出片的中文教程。不用从零搭节点,下载 JSON 导入就能跑。

624+可下载工作流
15应用场景分类
免费无需付费解锁
JSON拖进画布即用

四步跑通第一个工作流

从零开始,不写代码

01

准备环境

确认显卡与显存,装好显卡驱动。显存 8G 起,12G 以上更从容。

02

安装 ComfyUI

用整合包最省事,解压即用;注意不要用系统自带 Python 去跑整合包脚本。

03

下载工作流

到资源库挑一个场景贴合的工作流,下载对应的 JSON 文件。

04

导入出图

把 JSON 拖进 ComfyUI 画布,按提示补齐模型,点 Queue 出图。

ComfyUI 常见问题

新手最常卡住的几个点

ComfyUI 是什么?和 Stable Diffusion WebUI 有什么区别?
ComfyUI 是基于节点式(Node-based)的 Stable Diffusion 图形界面。相比 WebUI 的表单式操作,它把采样、模型、ControlNet、后期处理都拆成可连线的节点,因此同一套流程能被完整保存、复用和分享——这正是「工作流」的由来。复杂任务(多模型串联、视频生成、批量处理)用 ComfyUI 会明显更省事。
没有独立显卡,能跑 ComfyUI 吗?
可以,但体验受显存限制。8G 显存能跑大部分 SDXL 与轻量视频工作流;12–16G 比较从容;24G 以上适合跑视频与批量任务。显存不足时可用量化模型、降低分辨率或分段处理。本站教程《本地跑大模型要什么显卡》有更细的选型说明。
下载的工作流怎么用?
三步:① 下载得到的 JSON 文件保存到本地;② 打开 ComfyUI,把 JSON 文件直接拖进画布(或菜单 Workflow → Open);③ 按工作流里标注的名称补齐缺失模型,点击 Queue 即可出图。若提示缺少节点,说明需要先安装对应插件(一般在 Manager 里搜索安装)。
ComfyUI 和本站的工作流要付费吗?
ComfyUI 本身是开源免费的。本站收录的工作流均可免费下载;未登录访客可免费下载 20 个,超过后注册账号即可继续(仅限下载板块,不影响浏览)。
工作流里用到的模型要另外下载吗?
需要。工作流文件(JSON)只保存节点结构与参数,不含模型权重。导入后缺失的模型会有提示,按提示把对应的 Checkpoint、LoRA、VAE、ControlNet 放到 models 下对应子目录即可。建议按类型分文件夹存放,方便后续查找。
新手应该从哪个工作流开始?
建议先跑通「文本生成图片」这类最基础的工作流,理解节点连接与模型加载;再试人像调节、高清放大等单点提效的流程;最后再上手视频生成这类多模型串联的复杂流程。本站《ComfyUI 零基础上手:从安装到出第一张图的完整路径》按这个顺序做了完整说明。

先拿一个工作流跑起来

624 套 ComfyUI 工作流免费下载,挑一个贴合场景的直接用。

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